Python 气流重试显示错误号码请尝试4次中的5次

我发现气流重试不一致，或者我遗漏了什么。基本上，我在默认参数中将

retries

设置为3

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2015, 6, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': True,
    'email_on_retry': True,
    'retries': 3
}

并在

PythonOperators

中设置为

3

t1 = PythonOperator(
    task_id='task_1',
    python_callable=task_1_process,
    retries=3,
    dag=dag)

t2 = SparkSubmitOperator(
    task_id="spark_submit_task",
    conn_id="spark_default",
    java_class="${JAVA_CLASS}",
    application='/path/to/myjar-0.1.jar',
    application_args=["${ARG1}"],
    conf=SPARK_CONF,
    dag=dag)

t3 = PythonOperator(
       task_id='task_3',
       python_callable=task_3_process,
       retries=3,
       dag=dag)

我假设这意味着如果第一次运行失败，作业将重试3次，这意味着，我应该：

Try 1 out of 4 [up_for_retry]
Try 2 out of 4 [up_for_retry]
Try 3 out of 4 [up_for_retry]
Try 4 out of 4 [failed]

但在电子邮件中，我收到：

Airflow alert: <TaskInstance: MyJob.spark_submit_task 2018-12-06T00:00:00+00:00 [up_for_retry]> 

Try 2 out of 4
Try 3 out of 4
Try 4 out of 4

Airflow alert: <TaskInstance: Airflow alert: <TaskInstance: MyJob.spark_submit_task 2018-12-06T00:00:00+00:00 [failed]>
Try 5 out of 4

气流警报：
试试四分之二
四选三
四选四
气流警报：我以前在清除任务以重新运行时看到过这些状态。您是否已验证具有实例访问权限的任何人尚未清除并重新运行任务？@andscoop我可以确认任务未清除并重新运行