Python（2.7）：函数的计算代价高吗

python中的函数计算代价高吗？例如，如果我有许多循环，我调用我定义的函数，那么在主代码中编写函数的材料会花费更多吗

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一个好的程序员应该怎样做才能使他的代码尽可能的高效？

函数调用的开销与您在其中所做的相比是相对较小的。。。最好是有一个干净的代码和几个实现一个作业的函数，而不是1000行无法读取的意大利面代码。在Python中（每种语言都应该如此）

但是，如果您经常调用函数，开销可能会很大（创建堆栈、返回值、跳转到代码地址等）。例如，函数可以使用迭代器并返回应用于迭代器的结果，而不是操作单个数据：

res = []
for x in elems:
     res.append(my_function(x))


res = my_function(x)  # this solution is way better for performance

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如果您想估算函数调用的成本，可以使用。。。:）

Python调用的开销很小，因为当前帧被推送到堆栈上，需要为正在调用的代码对象创建一个新帧

但这种开销相对较小，除非在循环中连续调用一个小函数，否则不会注意到这种固定成本

您应该始终分析实际算法的计算复杂度，并首先尝试将其最小化。只有这样，您才能查看内联函数。使用测量选项之间的时间差

但也要记住：

• 可读性很重要

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正确使用函数可以提高代码的可读性。不要过分地试图通过几分钟的性能改进来抛弃它们。

它们比没有功能更昂贵。。。。但是不是很贵（当然也没有贵到值得担心的程度……），如果您非常关心性能，那么python可能不是解决您正在研究的问题的正确语言……这就回答了您的第二个问题