Python 在pd.dataframe中随机插入一系列值

我有一个大数据框，我想做的是用我设置的新值覆盖该数据框的X个条目。新条目必须位于随机位置，但它们必须有序。就像我有一列随机数，想用新的值x覆盖一行中的20个

我尝试了

df.sample（x）

，然后更新了数据帧，但我只得到了单个条目。但是我需要一行中的X个新条目（连续）

有人有办法吗？我对Python还不太熟悉，所以我的硕士论文必须学习Python

澄清：

我的dataframe有5列，几乎有60000行，每行一年10分钟

• 其中一列是“输出”，其中包含10分钟的发电量值
• 一年中连续2小时（120分钟，因此连续12行）我想将产量降低到60%。我希望它在一年中的任意时间发生
• 另一列是“状态”，包含生产是否减少的信息

我试过：

df_update=df.sample（12）
df_update.status='减少'
df.update（df_update）
df.loc[（'status）=='reduced'，['production']]*=0.6

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这对总时间（12*10分钟）来说很关键，但我想要连续120分钟，而不是分开。

我决定获得一个随机值，然后将接下来的12个条目索引为0.6。我想这就是你想要的

df=pd.DataFrame（{'output'：np.random.randn（20），'status'：[0]*20}）
idx=df.sample（1.index.value[0]
df.loc[idx:idx+11，“输出”]=0.6
df.loc[idx:idx+11，“状态”]=1

能否请您提供一个输入示例，以及您期望的输出是什么？关键短语是“120连续分钟”或“12连续行”。没问题，如果您希望每年都这样做，我建议您将每年拆分为单独的数据帧。否则，您每年都需要一个新的idx，并且可能会冒着df.loc[idx:idx+11，：]运行到下一年的风险。如果可以的话，那么你最好再做一件事：如果我想将这两个小时设置为一年中的某个特定时间，我将如何使用idx？我还有一个名为“时间”的专栏。所以我可以设置：

python idx=df['time']='xx'。index.values[0]

python并执行相同的操作吗？你的意思是想在一年的子集内随机选取一个索引吗？不，这次没有任何东西是随机的。我通过使用df.loc[（df['time']='01.01.2017 00:10'），['status']]='reduced'将一行状态设置为'reduced'，并希望将接下来的12行也设置为'reduced'。我会做与上面类似的事情，除了为您想要设置的任何位置查找idx。在这种情况下，它将是idx=df[df['time']=='01.01.2017 00:10']].index.values[0]，然后您可以使用df.loc[idx:idx+11，'status']=“reduced”