Python 如何在Pandas中将字符串自动转换为列表或集合？

假设我们在熊猫中有这个数据帧。在我的例子中，我得到它是由于aggfunc作为

lambda x:x

的

pivot\u table（）

的结果，因为

list

或

set

没有对这种数据做正确的处理

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame(
资料=[
[无，“1,2,3”，无]，
[“3,4,5”，无，“1,4,5”]，
[无，“1,3,6”，无]，
],
索引=[“YYZ”，“YEG”，“BRU”]，
列=[“全日空”、“日航”、“荷航”]，
)
df

我想对其进行解析，将中间带逗号的字符串更改为集合。我成功地做到了这一点：

df.columns中的列的

：
null=df[column].isnull（）
对于df.loc[nulls，column]中的idx。索引：
df.at[idx，column]=set（）
对于df.loc[~nulls，column]中的idx。索引：
df.at[idx，column]=set（df.at[idx，column].split（“，”）
df

因此：

        ANA       JAL       KLM
YYZ     {}        {3, 2, 1} {}
YEG     {5, 4, 3} {}        {5, 4, 1}
BRU     {}        {6, 3, 1} {}

---

熊猫的正确做法是什么？

让我们用

lambda

试试

applymap

lambda

检查是否

None

，然后

split

并转换为

set

，否则返回一个空的

set

编辑：添加了

map（）

以将集合项的数据类型从字符串更改为整数

df.applymap(lambda x: set(map(int, x.split(','))) if x is not None else {})

---

您应该在数据帧中存储标量，而不是顺序！非常感谢。

           ANA        JAL        KLM
YYZ         {}  {2, 1, 3}         {}
YEG  {5, 4, 3}         {}  {1, 4, 5}
BRU         {}  {6, 1, 3}         {}