使用Python和bsddb3在Berkeley DB数据库中存储数据

使用Python和bsddb3在Berkeley DB数据库中存储数据,python,python-3.x,berkeley-db,bsddb,Python,Python 3.x,Berkeley Db,Bsddb,我正在尝试使用Python3.5和bsddb3将数据写入Berkeley DB数据库。我对Berkeley DB没有任何经验,但我喜欢使用时间戳作为键,使用一些JSON数据作为相应的值。以下示例导致错误: #!/usr/bin/env python3 import bsddb3 import time fn = 'berkeley.db' db = bsddb3.hashopen(fn, 'c') t = time.time() d = "{ data: 'foo' }" db[t] = d

我正在尝试使用Python3.5和bsddb3将数据写入Berkeley DB数据库。我对Berkeley DB没有任何经验,但我喜欢使用时间戳作为键,使用一些JSON数据作为相应的值。以下示例导致错误:

#!/usr/bin/env python3

import bsddb3
import time

fn = 'berkeley.db'
db = bsddb3.hashopen(fn, 'c')
t = time.time()
d = "{ data: 'foo' }"
db[t] = d
db.close()
错误:

$ python3 example.py
[...]
self.db[key] = value
TypeError: Bytes or Integer object expected for key, float found
使用整数而不是
time.time()
,例如,
db[0]=data
,也不起作用:
TypeError:integer键只允许用于Recno和Queue db


不幸的是,没有关于如何将Berkeley DB与Python结合使用的全面文档。关于我做错了什么有什么建议吗?

我在阅读文章时得到了答案。密钥必须编码为字节:

db[b'key'] = d
print((db.get(b'key')))
使用上述更改运行示例将导致存储数据集的输出:

$ python3 main.py
b"{ data: 'random' }"

使用python结构模块将python类型转换为字节,它保持了使用btree时可能需要使用的词典顺序。