Python 如何在matplotlib colormap中为特定值重新定义颜色

我想使用

imshow

在图像中使用彩色贴图

rainbow

。它工作得很好，但我想为值

0

重新定义颜色。我想用白色代替紫罗兰色

我只想对值0执行此操作，所有其他值都可以保留colormap中的默认值

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你知道如何在不必手动编辑彩色地图的情况下完成这项工作吗？

你也可以在

下使用
set\u，我认为这比使用
set\u bad
更有语义意义

my_cmap = matplotlib.cm.get_cmap('rainbow')
my_cmap.set_under('w')
imshow(np.arange(25).reshape(5, 5),
       interpolation='none',
       cmap=my_cmap,
       vmin=.001)

您可以使用kwarg
extend
，调整颜色栏以显示“下”（和对称的“上”）颜色，请参见和

关于一个重复的更完整的例子的答案，请参见
参见：问题不同，mince我不想直接编辑营地。。。彩虹颜色贴图的定义并不明确。你根本不需要编辑渐变，我的意思是创建一个带零掩码的掩码数组，并使用
cmap.set\u bad（'white'）
。但是解决方法与从下面使用
cmap.set_under（）
相当。你应该这样做。效果非常好！谢谢唯一的问题是，色条不会显示白色，但这不是一个大问题……一旦使用
set\u下的
修改cmap，
set\u上的
，或
set\u bad
修改
cmap
。即使再次使用
matplotlib.cm.get\u cmap
检索，原始cmap仍会保持修改状态。如何回到原来的状态？或者，如何创建一个新的cmap进行修改而不更改原始cmap？
cmap=copy.deepcopy（cm.get\u cmap（…）
。它在2.1版中没有deepcopy就可以工作。因此，对于低于2.1版的
mpl
版本，除非手动重置原始颜色，否则无法将
cmap
恢复到原始状态？顺便说一句，
copy
模块中的
deepcopy
成功了。我找到了将
cmap
返回到原始状态的方法，例如，
viridis
在极端值被修改后：mpl.cm.viridis.\u rgba_under=None；绿色植物