Python 如何总结数组'；s项大于、大于0、小于10

我是Python新手，我正在尝试运行一个简单的代码，它总结了数组项，大于0，小于10

您可以，请查看我的代码-无法获取，为什么它仍然汇总所有输入的数字：

import sys

print ("Hello word")
data = sys.stdin.readline()
tokens = data.split()

for i in range(len(tokens)):
    tokens[i] = int(tokens[i])

for token in tokens:
    if (token > 0 & token < 10):
        b = sum(tokens)
    else:
        print("err")



print (b)

导入系统 打印（“Hello word”） data=sys.stdin.readline（） tokens=data.split（） 对于范围内的i（len（令牌））： 令牌[i]=int（令牌[i]） 对于令牌中的令牌： 如果（令牌>0&令牌<10）： b=总和（代币） 其他： 打印（“错误”） 印刷品（b）

---

每当一个令牌大于0且小于10时，您将b设置为等于所有令牌的总和（与这些令牌的值无关）。你应该：

• 创建一个“过滤”列表并将其相加
• 自己写“总数”

第二种方法如下所示：

b = 0
for token in tokens:
    if (token > 0 & token < 10):
        b = b + token
    else:
        print("err")

b=0
对于令牌中的令牌：
如果（令牌>0&令牌<10）：
b=b+令牌
其他：
打印（“错误”）

---

也就是说，您的代码不是很“pythonic”（这意味着它没有使用python提供的处理问题的功能）。for循环不仅可以向上计数整数变量（如java

for（int i=0；i您应该使用
和
而不是
&
，
&
和：

x&y

执行“按位and”。如果x和y的对应位为1，则输出的每一位为1，否则为0

你应该做什么：

for token in tokens:
    if token > 0 and token < 10:
      ....

您还可以在
sum
ming时，
filter
过滤超出所需范围的整数：

>>> tokens = ['1','2','3','5','10','11', '4', '6']
>>> sum(filter(lambda x: 0 < x < 10, map(int, (x for x in tokens))))
21

分析这两种方法，可导致：

>>> timeit.timeit('sum(filter(lambda x: 0<x<10, map(int, (x for x in tokens))))', "tokens = ['1','2','3','5','10','11', '4', '6']", number=10**5)
0.2696745040011592
>>> 
>>> timeit.timeit('sum(i for i in(int(x) for x in tokens) if 0 < i < 10)', "tokens = ['1','2','3','5','10','11', '4', '6']", number=10**5)
0.24827877001371235

>>timeit.timeit（'sum（filter）（lambda x:0为什么要使用
stdin.readline（）
？什么是
数据
？请创建一个示例，如果其中一个条件未填充或只是对筛选列表求和，是否要引发错误？是否有理由使用
sys.stdin.readline（）
而不是内置的？？稍微过度杀戮-您可以避免
过滤
和
lambda
和
映射
并使用带有
sum
的gen exp，这将在2.x as和3.x中具有完全相同的行为-例如：
sum（i代表i in（int（t）代表t in令牌），如果0

data = sys.stdin.readline()
tokens = data.split()

print (sum(token for token in map(int, tokens.split(",")) if 0 < token < 10))

>>> tokens = ['1','2','3','5','10','11', '4', '6']
>>> sum(filter(lambda x: 0 < x < 10, map(int, (x for x in tokens))))
21

>>> sum(i for i in (int(x) for x in tokens) if 0 < i < 10)

>>> timeit.timeit('sum(filter(lambda x: 0<x<10, map(int, (x for x in tokens))))', "tokens = ['1','2','3','5','10','11', '4', '6']", number=10**5)
0.2696745040011592
>>> 
>>> timeit.timeit('sum(i for i in(int(x) for x in tokens) if 0 < i < 10)', "tokens = ['1','2','3','5','10','11', '4', '6']", number=10**5)
0.24827877001371235