Python SimpleCV-检测图像中的亮点

因此，我需要使用SimpleCV和python检测图像中的亮点。 我已经完成了图像采集，唯一的问题是找到亮点。你知道我该怎么做吗？（已获得高斯模糊，用于点到面转换）

您可以在SimpleCV中使用findBlobs函数

#find the green ball
green_channel = Camera().getImage().splitChannels[1]

green_blobs = green_channel.findBlobs()
#blobs are returned in order of area, largest first

print "largest green blob at " + str(green_blobs[0].x) + ", " + str(green_blobs[0].y)

示例来自：

有关概念的更多文档：

编辑： 要将斑点从最亮到最暗排序，请使用sortColorDistance（）方法：

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似乎是你想要的——编辑：Ohp，simpleCV，而不是opencv。我的错。你会反对使用opencv吗？@Marviel我的意思是，我可以使用它。我使用SimpleCV的唯一原因是，它不会像未清理的OpenCV那样伤害我的眼睛，也不会让我头晕，有时甚至会让OpenCV变得非常混乱。旁注：我可以通过使用SimpleCV进行两次调用来完成教程中描述的大部分内容，这就是我使用SimpleCV而不是OpenCV的原因。另外，我可以礼貌地问一下，是谁否决了这个问题，为什么？我知道，仅仅降低1个百分点似乎不算太多，但对像我这样的用户来说，这是一个打击。虽然它最终可能会有所帮助，但我可以使用颜色通道和斑点检测，问题是我不是在寻找最大的斑点，但是在最亮的blob之后。首先返回最大的blob就是函数的实现方式。如果您想要最亮的斑点，那么您必须手动查找每个斑点中的平均像素强度。另一种方法（可能更接近您想要的方法）是在SimpleCV中使用BlobMaker。这是我答案中的第二个环节。它允许您设置阈值，并且仅选择强度大于该阈值的水滴。你也可以指定水滴大小的限制。是的，我只是尝试混合使用SimpleCV和OpenCV，但没有找到最亮的斑点。我将检查它是如何结束的，然后根据结果标记您的应答器。

blurred = camera.applyGaussianFilter(grayscale=True)
#find them blobs
blobs = blurred.findBlobs()
#draw their outlines
blobs.draw(autocolor=True)
#sort them from brightest to darkest and get center of the brightest one
brightest = blobs.sortColorDistance((255, 255, 255))[0].coordinates()