Python 如何使用SQLalchemy将timeseries数据插入SQLite？

我正在开发一个应用程序，它从美联储获取财务数据，使用Flask SQlalchemy将其存储在SQlite数据库中，然后将数据提供给我的前端仪表板（Bokeh）

我使用的数据结构如下：

             date    realtime_end  realtime_start  value
0     1962-01-02   2018-08-02     2018-08-02   4.06
1     1962-01-03   2018-08-02     2018-08-02   4.03
2     1962-01-04   2018-08-02     2018-08-02   3.99
3     1962-01-05   2018-08-02     2018-08-02   4.02
4     1962-01-08   2018-08-02     2018-08-02   4.03
5     1962-01-09   2018-08-02     2018-08-02   4.05
6     1962-01-10   2018-08-02     2018-08-02   4.07
7     1962-01-11   2018-08-02     2018-08-02   4.08
8     1962-01-12   2018-08-02     2018-08-02   4.08
9     1962-01-15   2018-08-02     2018-08-02   4.10
10    1962-01-16   2018-08-02     2018-08-02   4.13
11    1962-01-17   2018-08-02     2018-08-02   4.12
12    1962-01-18   2018-08-02     2018-08-02   4.11
13    1962-01-19   2018-08-02     2018-08-02   4.11
14    1962-01-22   2018-08-02     2018-08-02   4.09
15    1962-01-23   2018-08-02     2018-08-02   4.11
16    1962-01-24   2018-08-02     2018-08-02   4.10
17    1962-01-25   2018-08-02     2018-08-02   4.11
18    1962-01-26   2018-08-02     2018-08-02   4.11
19    1962-01-29   2018-08-02     2018-08-02   4.12
20    1962-01-30   2018-08-02     2018-08-02   4.11
21    1962-01-31   2018-08-02     2018-08-02   4.10
22    1962-02-01   2018-08-02     2018-08-02   4.09
23    1962-02-02   2018-08-02     2018-08-02   4.08
24    1962-02-05   2018-08-02     2018-08-02   4.07
25    1962-02-06   2018-08-02     2018-08-02   4.06
26    1962-02-07   2018-08-02     2018-08-02   4.07
27    1962-02-08   2018-08-02     2018-08-02   4.07
28    1962-02-09   2018-08-02     2018-08-02   4.05
29    1962-02-12   2018-08-02     2018-08-02    NaN

value = db.Column(db.Float) 

在我的SQLalchemy模型中，我尝试按如下方式存储“value”列中的数据：

             date    realtime_end  realtime_start  value
0     1962-01-02   2018-08-02     2018-08-02   4.06
1     1962-01-03   2018-08-02     2018-08-02   4.03
2     1962-01-04   2018-08-02     2018-08-02   3.99
3     1962-01-05   2018-08-02     2018-08-02   4.02
4     1962-01-08   2018-08-02     2018-08-02   4.03
5     1962-01-09   2018-08-02     2018-08-02   4.05
6     1962-01-10   2018-08-02     2018-08-02   4.07
7     1962-01-11   2018-08-02     2018-08-02   4.08
8     1962-01-12   2018-08-02     2018-08-02   4.08
9     1962-01-15   2018-08-02     2018-08-02   4.10
10    1962-01-16   2018-08-02     2018-08-02   4.13
11    1962-01-17   2018-08-02     2018-08-02   4.12
12    1962-01-18   2018-08-02     2018-08-02   4.11
13    1962-01-19   2018-08-02     2018-08-02   4.11
14    1962-01-22   2018-08-02     2018-08-02   4.09
15    1962-01-23   2018-08-02     2018-08-02   4.11
16    1962-01-24   2018-08-02     2018-08-02   4.10
17    1962-01-25   2018-08-02     2018-08-02   4.11
18    1962-01-26   2018-08-02     2018-08-02   4.11
19    1962-01-29   2018-08-02     2018-08-02   4.12
20    1962-01-30   2018-08-02     2018-08-02   4.11
21    1962-01-31   2018-08-02     2018-08-02   4.10
22    1962-02-01   2018-08-02     2018-08-02   4.09
23    1962-02-02   2018-08-02     2018-08-02   4.08
24    1962-02-05   2018-08-02     2018-08-02   4.07
25    1962-02-06   2018-08-02     2018-08-02   4.06
26    1962-02-07   2018-08-02     2018-08-02   4.07
27    1962-02-08   2018-08-02     2018-08-02   4.07
28    1962-02-09   2018-08-02     2018-08-02   4.05
29    1962-02-12   2018-08-02     2018-08-02    NaN

value = db.Column(db.Float) 

它当前位于float64数据类型中，但SQLite需要它位于通用Python float类型中（而不是NumPy，即float64）。我尝试将“value”列转换为通用Python浮点值，如下所示：

ValueData = GeneralData['value'].astype(float) #slices the 'value' column from the dataframe 

ValueForSQL = Graph(value = ValueData) #stores values in the 'value' column of SQLite table.

但是，我在运行代码时遇到以下错误：“StatementError无法将序列转换为类‘float’。

问题似乎是SQlite无法处理数据系列或数据列表。例如，如果我使用GeneralData['value'].iloc[3]，它就可以正常工作。这是因为数据已经是float64格式

---

SQlite接受这一点，因为它是一个单独的数据点，而不是一个列表或系列然而，“值”是由数千个值组成的列。如何让SQlite接受整个系列

aType仍将转换为float64。将序列转换为列表并将其映射为浮点值如何

list(map(float,GeneralData.value))

---

这会导致以下错误：“float（）参数必须是字符串或数字，而不是‘list’”。我认为问题在于SQLite只接受列中的单个数据点，而不是一次接受所有数据点。我可以上传像GeneralData['value'].iloc[3]这样的特定点，但不能上传GeneralData['value']，因为这被视为一个系列或列表，具体取决于我使用的格式。如何插入值？你也能把它贴出来吗？大容量插入或其他任何操作？

db.session.add（foo）

后跟

db.session.commit（）

foo将一次包含一个值。如何将列表分配给单个值。查找批量更新或在循环中发送值。如果这有意义的话，在本例中，fo将表示“value”，即序列：GeneralData['value']。然而，SQLite似乎无法下载系列格式的数据。为什么要写两个相同的问题，间隔6小时？你可以编辑你的帖子。