Python 从查找数据帧列中减去数据帧列

给定一个数据帧

测试

和另一个数据帧

查找

test = pd.DataFrame( [['a',1],
                      ['a',2], 
                      ['b',9]], columns = ['id', 'n'])

lookup_mins = pd.DataFrame( [['a',1], 
                             ['b',9], 
                             ['c',7]] , columns = ['id', 'n'])

尝试用

lookup\u mins

中匹配的

id

值减去

test

中的每个值

n

s = lookup_mins.groupby(['id'])['n'].transform('min')
test['n2'] = test['n'] - s

预期结果

id n n2
a  1 0
a  2 1
b  9 0

但是取而代之的是

id n n2
a  1 0
a  2 -7
b  9  9

如何减去

test

和

lookup\u mins

以获得上述预期结果？

与聚合

min

一起使用：

s = lookup_mins.groupby(['id'])['n'].min()
test['n2'] = test['n'] - test['id'].map(s)
print (test)
  id  n  n2
0  a  1   0
1  a  2   1
2  b  9   0

与聚合

min

一起使用：

s = lookup_mins.groupby(['id'])['n'].min()
test['n2'] = test['n'] - test['id'].map(s)
print (test)
  id  n  n2
0  a  1   0
1  a  2   1
2  b  9   0