Python numpy 1.9.1中的数据类型是否已损坏？

在最近更新了我的各种python软件包（我现在用numpy 1.9.1和matplotlib 1.4.3运行Python2.7.9）之后，我自己的一些程序似乎被破坏了。我在几个地方使用mlab记录数组操作，并且不断出现“数据类型不可理解”类型的错误。似乎

csv2rec

函数现在以unicode而不是ASCII形式返回记录名，这会导致mlab例程出现问题。我将问题追溯到

numpy.dtype

函数，在该函数中，操作

np.dtype（[（u'a'，np.float），（u'b'，np.float）]）

在运行时生成错误

np.dtype（{'names'：[u'a'，u'b']，'formats'：[np.float，np.float]}）

很好

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现在，我用使用上述第二种形式的包装函数替换了mlab.py中对

np.dtype

的调用，但我认为这不是一个非常可持续的解决方案。

numpy

中是否有更深层次的原因导致出现此问题，以及为什么字段名现在是unicode

你能在matplotlib中加入一个PR吗？问题是，我们在1.4.0中改用unicode文本。在这一点上，这实际上不是一个修复，而是一个肮脏的黑客行为。这个问题似乎也会在其他地方引起问题（例如，生成mrecord视图），因此我不确定这是否需要在matplotlib中解决，或者更确切地说是在numpy级别解决。但是我在这里缺乏正确解决这个问题的洞察力。如果不是公关，那就是一个问题，这样它就不会丢失。好的，我会这么做。谢谢我刚刚看到numpy社区正在讨论这个话题：