Python添加了一个在字段中循环的函数

在Excel中，我使用了如下计算： 0.16667*10^（（C15-121.1）/10）。计算放在D14上

在图中，我想对索引0的“0”列进行以下计算： =0.16667*10^（（91.03-121.1）/10）。这意味着索引1上的temp用于计算索引0上的列“0”。整个专栏都是这样的

进一步解释：

    Temp     Calculation
0   90.01    0.16667*10^((91.03-121.1)/10)
1   91.03    0.16667*10^((95.06-121.1)/10)
2   95.06    0.16667*10^((100.07-121.1)/10)
3   100.07   0.16667*10^((103.00-121.1)/10)
4   103.00

请看DF中的计算。计算中的温度比当前指数高一个温度

编辑：

然后我想添加计算：

test["calculation"] = 0.16667*10^((test["Temp"][1:]-121.1)/10)

这会产生以下错误：

TypeError: Cannot perform 'rxor' with a dtyped [float64] array and scalar of type [bool]

编辑2：

test["calculation"] = 0.16667*10**((test["Temp"][1:]-121.1)/10).reset_index()


test returns:

    Temp    calculation
0   90.01   1.6667
1   91.03   16.6670
2   95.06   166.6700
3   100.07  1666.7000
4   103.50  NaN

计算的方式很好。但结果是不同的。当温度为100.07时，结果必须为0.001314。见下文：

test2 = 0.16667*10**((100.07-121.1)/10)

out: 0.0013147931580348442

---

您可以引用数据帧中的整列，并根据需要对它们执行任何计算

df["answer"] = 0.16667*10**((df["Temp"]-121.1)/10)

编辑：

我现在明白了，您希望使用下一行来计算当前行； 您可以将pandas系列视为列表并对其进行索引，即[1:]

df["calculation"] = 0.16667*10**((df["Temp"][1:]-121.1)/10).reset_index()

这将使“计算”列中的最后一个点保留为NaN，但如果以后愿意，您可以手动更改它

EDIT2:Oversight，^在python中是xor，**相当于power。 .reset_index（）是必需的，否则偏移量将在数据帧的开始处，而不是结束处

编辑3：

使用代码

test["calculation"] = 0.16667*10**((test["Temp"][1:]-121.1)/10).reset_index(drop=True)

我得到了结果

     Temp  calculation
0   90.01     0.000164
1   91.03     0.000415
2   95.06     0.001315
3  100.07     0.002896
4  103.50          NaN

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谢谢你的回答。但是df[“temp”]必须是一个索引，直到结果必须是的索引。我不太确定我是否理解。你能编辑你的帖子并输入你的预期输出吗？谢谢你的帮助。最后一个问题。。。我已经更新了我的代码，它给出了以下错误：TypeError:无法使用dtyped[float64]数组和[bool]类型的标量执行“rxor”.您必须发布代码，让我了解该部分中发生的情况啊，这是我的疏忽，抱歉是python中的xor运算符，**是幂运算符。我还添加了reset_index（）函数来修复索引。

     Temp  calculation
0   90.01     0.000164
1   91.03     0.000415
2   95.06     0.001315
3  100.07     0.002896
4  103.50          NaN