Python 如何找出每种产品在熊猫数据框中销售了多少

我有这样一个熊猫数据框：

      Name Product  Amount
0      Bob   Apple       1
1      Bob  Banana       2
2  Jessica  Orange       3
3  Jessica  Banana       4
4  Jessica  Tomato       3
5     Mary  Banana       2
6     John   Apple       3
7     John   Grape       1

到目前为止我所做的：

l = []
count=0
for i in range(0,8):
    row = df.iloc[i]
    
    if row.Product not in l:
        l.append(row.Product)

现在，l包含Product列中的所有唯一值，但我还需要总量

我怎样才能知道每种产品售出了多少件物品？例如，售出了4台苹果？

您正在寻找的产品。groupby功能：

print( df.groupby('Product')['Amount'].sum() )

印刷品：

Product
Apple     4
Banana    8
Grape     1
Orange    3
Tomato    3
Name: Amount, dtype: int64

4 of Apple were sold.

印刷品：

Product
Apple     4
Banana    8
Grape     1
Orange    3
Tomato    3
Name: Amount, dtype: int64

4 of Apple were sold.

您正在查找。groupby函数：

print( df.groupby('Product')['Amount'].sum() )

印刷品：

Product
Apple     4
Banana    8
Grape     1
Orange    3
Tomato    3
Name: Amount, dtype: int64

4 of Apple were sold.

印刷品：

Product
Apple     4
Banana    8
Grape     1
Orange    3
Tomato    3
Name: Amount, dtype: int64

4 of Apple were sold.

---

你是最棒的！非常感谢。你是最棒的！谢谢。