Python 根据值计数列删除已排序行

我的数据框如下所示：

   year   id    
0  2019   x1
1  2012   x1
2  2017   x1
3  2013   x1
4  2018   x2
5  2012   x2
6  2013   x2

我想过滤我的整个数据帧，这样如果每个id有超过3个观察值，那么应该删除具有最低年份的观察值

   year   id    
0  2019   x1
1  2017   x1
2  2013   x1
3  2018   x2
4  2012   x2
5  2013   x2

在这种情况下，应删除第1行

   year   id    
0  2019   x1
1  2017   x1
2  2013   x1
3  2018   x2
4  2012   x2
5  2013   x2

用于：

如果订单应相同，则添加：

---

使用

GroupBy.nlargest

：

df = df.groupby('id')['year'].nlargest(3).reset_index().drop(columns='level_1')

   id  year
0  x1  2019
1  x1  2017
2  x1  2013
3  x2  2018
4  x2  2013
5  x2  2012

确保

year

具有

int

d类型：

df['year'] = df['year'].astype(int)

---

使用for循环来解决这个问题怎么样（我喜欢for循环）：

---

也许不是最快的，但创意+1。还有什么你喜欢的吗，给Loop Berry？谢谢你！我不得不说，没有什么比线圈更让我爱的了，但就在不久前，线圈还征服了我心中的一个小地方！

df['year'] = df['year'].astype(int)

id_unique = df.id.unique()

df_new = pd.DataFrame(columns = df.columns)

for i in id_unique:
    df_new = pd.concat([df_new, df[df['id'] == i ].sort_values(['year'], ascending= [False]).head(3)], axis=0)