Python CSV文件中的平均值和标准偏差

文件夹中有不同的csv文件，我想计算H2S和CO2值的平均值和标准偏差（第三列和第四列）。下面是我的示例文件：

时间SO2 H2S CO2 Rh Tair压力VBatt

27/03/17 02:02 -0.06295014 124.748.880.993.867 5.278.368 8.715.702 1.570.249 862.8 1.382.667
27/03/17 02:02 -0.07086754 12.474.390.019.852 4.843.832 8.717.385 15.703 862.8 137.486
27/03/17 02:02 -0.07969666 12.473.647.121.563 4.773.366 8.718.224 1.570.264 862.8 1.376.822 ...

我试着写这个脚本，但我不能继续：

for csvfile in glob('/Users/silviamassaro/concentrazioni_gas/CS/*.csv'):
    #print(csvfile)
    with open(csvfile, 'r') as f: 
        r = csv.reader(f)
        for row_index, row in enumerate(r): 
            for col_index, data in enumerate(row):
                print(row_index, col_index, data)

---

您能帮助我吗？

使用python pandas将csv读入数据帧并执行统计分析

将熊猫作为pd导入
concentrazioni=pd.read_csv（'/Users/silviamassaro/concentrazioni_gas/CS/*.csv'））
平均浓度（轴=0）
浓度标准（轴=0）

非常感谢！！但当我尝试此操作时，发现以下错误：FileNotFoundError:[Errno 2]文件b'/Users/silviamassaro/Documents/INGV_BOLO/GUADELOUPE/DISGAS_sim/flussi&concentrazioni_VALIDAZIONE/concentrazioni_gas/CS/*.csv'不存在：b'/Users/silviamassaro/Documents/INGV_BOLO/GUADELOUPE/DISGAS_sim/flussi&concentrazioni_VALIDAZIONE/Concentrazionion_gas/*.csv'

import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('/Users/silviamassaro/concentrazioni_gas/CS/*.csv')

dataset[['H2S', 'CO2']].mean()
dataset[['H2S', 'CO2']].std()