python(pandas)中是否有一个内置的方法可以模拟多天中的一天
我有一个月的太阳辐射时间序列数据,时间步长为15分钟(从6月1日到6月30日)。我的目标是通过取每个时间点的平均值来模拟所有30天中的一天。例如,最初我在上午11点、11.15点、11.45点等有30个不同的值。我想平均这30个值,以便分别在上午11点、上午11点15分和上午11点45分得到一个值。您可以提取分钟数,用它来分隔列组:python(pandas)中是否有一个内置的方法可以模拟多天中的一天,python,pandas,time-series,Python,Pandas,Time Series,我有一个月的太阳辐射时间序列数据,时间步长为15分钟(从6月1日到6月30日)。我的目标是通过取每个时间点的平均值来模拟所有30天中的一天。例如,最初我在上午11点、11.15点、11.45点等有30个不同的值。我想平均这30个值,以便分别在上午11点、上午11点15分和上午11点45分得到一个值。您可以提取分钟数,用它来分隔列组: data['Minutes15'] = data['Date'].apply(lambda x: int(x.minute/15) *15)) data.group
data['Minutes15'] = data['Date'].apply(lambda x: int(x.minute/15) *15))
data.groupby('Minutes15').mean()
Date Time格式的日期列在哪里能否在此处包含您的代码,以方便希望帮助您的人?