尝试通过源代码开始跟踪Python特性和行为

我希望能够对Python源代码进行调查和跟踪，以了解如何在后台工作，并解决对参考文档中未明确记录的特性的疑问

我想了解一些关于如何进行这项工作的起始信息，因为这项工作非常艰巨。我能读C，所以我能读。除此之外，如果没有至少一点指导，这项任务似乎有点吓人

例如，假设我想记录属性引用是如何在Python中实现的。当Python程序中存在属性引用表达式时，我将如何跟踪发生的情况

也许对源代码的组织方式和每个部分的作用的概述以及一些“walk=thru”示例（如“attribute reference”案例）会有所帮助

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我搜索了这方面的信息，但似乎不多。

也许一个好的Python调试器会有所帮助？我会试着用这个。这至少可以帮助您跟踪在引用类的属性时调用了哪些特殊的python方法（例如

\uuu getattr\uuu（）

或

\uuu setattr\uuu（）

）。如果您需要更深入地了解，可以查看，甚至可以查看。

python标准库中有一个跟踪模块。它有多种模式，可用于打印每一行python代码，执行方式如下：

python -m trace -t myscript.py

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请参见

OP询问有关Python C源代码的介绍！谢谢你，我没有想到要用调试器来做这个。我将考虑这种可能性（尽管目前我没有使用Eclipse。）至于C API和源代码，这绝对是理想的。只要寻找一种最简单的方法开始（有类似的东西吗？）看起来您可以在C源代码级别使用它进行调试，这是非常好的，谢谢。我会马上看一看，看看我能用它收集到什么信息。尽管如此，我心中的强迫症患者仍然想知道如何最终能够深入挖掘代码。我不确定这是否是一个实际的尝试，但我可以看到，如果只是为了好玩的话，我会这么做的。尝试一下。它当然有用，但我不确定它是否具有所需的详细程度。例如，我没有得到python特殊的方法调用（比如实例化对象等等）。也许可以在跟踪中为此设置一个选项，尽管我没有立即看到。我来看看。