Python 为透视表中不同列的行创建小计

我正在用Pandas创建一个数据透视表，但是有一段时间我一直在为不同列中的行（在相同的值下）进行小计，我对stackoverflow做了一些研究，比如和这个（实际上这个很接近，但与我的案例也有一些不同），但是没有找到适合我的案例的正确提示，所以请针对这个主题，谢谢

在这里，我将提供一个简化的数据框（原始数据框太大，无法在这里显示，因此它们的值真的不重要，格式就是我要寻找的）我的案例和我为获取透视表而编写的代码

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
{
    'Co':['NN']*6,
    'Op':['A','B']*3,
    'Stk':[1.1,1.2,1.3]*2,
    'Tm':['07-01-2018','08-01-2018','09-01-2018']*2,
    'Qt':[100,200,300]*2
}
)
df

df输出如下所示：

Co  Op  Qt  Stk Tm
0   NN  A   100 1.1 07-01-2018
1   NN  B   200 1.2 08-01-2018
2   NN  A   300 1.3 09-01-2018
3   NN  B   100 1.1 07-01-2018
4   NN  A   200 1.2 08-01-2018
5   NN  B   300 1.3 09-01-2018

            Qt
Co          NN                              All
Op          A              B    
Stk         1.1  1.2  1.3  1.1  1.2  1.3    
        Tm                          
07-01-2018  100  0    0    100  0    0      200
08-01-2018  0    200  0    0    200  0      400
09-01-2018  0    0    300  0    0    300    600
       All  100  200  300  100  200  300    1200

然后我通过以下方式将上述df转换为我的数据透视表：

df['Qt'] = df['Qt'].apply(pd.to_numeric)
df['Stk']=df['Stk'].apply(pd.to_numeric)
df['Co'] = df['Co'].astype(str)
tb=pd.pivot_table(df,index=["Tm"],columns=["Co","Op","Stk"],aggfunc=np.sum,values=['Qt'], fill_value=0, margins=True, margins_name='All')
tb

生成的透视表如下所示：

Co  Op  Qt  Stk Tm
0   NN  A   100 1.1 07-01-2018
1   NN  B   200 1.2 08-01-2018
2   NN  A   300 1.3 09-01-2018
3   NN  B   100 1.1 07-01-2018
4   NN  A   200 1.2 08-01-2018
5   NN  B   300 1.3 09-01-2018

            Qt
Co          NN                              All
Op          A              B    
Stk         1.1  1.2  1.3  1.1  1.2  1.3    
        Tm                          
07-01-2018  100  0    0    100  0    0      200
08-01-2018  0    200  0    0    200  0      400
09-01-2018  0    0    300  0    0    300    600
       All  100  200  300  100  200  300    1200

我真正期望的格式是：

            Qt
Co          NN                                                All
Op          A              ATotal   B               BTotal
Stk         1.1  1.2  1.3           1.1  1.2  1.3   
        Tm                          
07-01-2018  100  0    0    100      100  0    0     100       200
08-01-2018  0    200  0    200      0    200  0     200       400
09-01-2018  0    0    300  300      0    0    300   300       600
       All  100  200  300  600      100  200  300   600       1200

我曾经尝试过创建完全相同的格式，但仍然无法得到相同的格式（我尝试过创建两个单独的a和B透视表并将它们合并在一起，但这会弄乱所有的页边距）。所以这里真的需要帮助。

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p、 我还是stackoverflow社区的新手，所以如果我的问题缺少某些方面，请原谅，谢谢。

pivot\u table

不支持它，但您可以自己计算，稍后再连接它：

tb.groupby(level='Op', axis=1).sum().add_suffix('Total')

Op          Total  ATotal  BTotal
Tm                               
07-01-2018    200     100     100
08-01-2018    400     200     200
09-01-2018    600     300     300
All          1200     600     600

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谢谢你的回答，通过连接两个数据透视表（两个数据透视表具有不同的列），我实际上得到了与你类似的东西。。。。因此，我正在探索是否有任何选项可以将它们以完全相同的格式合并到pivot表中（尽管我对Pandas也是新手）…还不太清楚。。因为我想保持所有其他数据透视表的格式不变，同时只在其中添加两个小计。@Jay不能既吃蛋糕又吃蛋糕，我的朋友。在Excel中，我知道我们可以在主数据透视表中创建一个子数据透视表，这正是我所期望的，所以你不会相信熊猫可以做类似的事情？谢谢。@Jay如果您要求按级别设置边距，我已经告诉过您pivot_table还不支持此功能。也许他们已经为将来的发行做了计划，或者根本没有计划。最好的做法是在github repo上打开一个功能请求，并提出您的理由。在他们实现这样一个特性之前，您唯一的选择就是解决方法。您使用的变通方法由您决定。我给了你一个。你可能更喜欢另一个。