如何聚合每日温度数据以将月份用作python字典中的键？

我是python的新手，所以请原谅我，如果这看起来很简单，我无法理解

家庭作业要求我们“编写python代码，读取一年中每个月的每日温度数据。制作三本字典，

MinT

，

AvgT

，和

MaxT

，每个字典都有月号（1..12）“我需要在不使用pandas和numpy的情况下这样做，因为这些是作业的下一个问题

我正在努力开始。我正在尝试从

MinT

开始，看看是否可以让代码正常工作，但失败了多次。到目前为止我已经

import csv

weather = csv.DictReader(open(...))
MinT = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}
min_t = []
for r in weather:
    min_t.append(float(r['LowT']))

输出是该年的所有最小值，但我不确定如何将每日数据聚合到可以使用月份作为关键字的位置

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任何帮助都将不胜感激。

要创建字典，其中键为数字月份，值为列表，您需要：

MinT = {1:[], 2:[], 3:[], 4:[], 5:[], 6:[], 7:[], 8:[], 9:[], 10:[], 11:[], 12:[]}

但是，使用循环进行初始化更容易：

MinT = {}
for x in range(12):
 MinT[x+1] = []

或词典理解：

MinT = {month_num + 1: [] for month_num in range(12)}

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下面是一个自包含的示例，使用：

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目前，

MinT

是一个集合而不是字典。字典可以初始化为空，因为

MinT={}

但是在那之后，你需要有键值对，这

{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12}

不是知道输入的形式真的很有帮助。别忘了字典的理解：）

MinT={month_num+1:[]用于month_num的范围（12）

from random import randint

def generate_temperatures():
    return [randint(60, 92) for day in range(randint(28, 31))]

# This simulates loading your data
annual_temperatures = {month_num + 1: generate_temperatures() for month_num in range(12)}

# This calculates the goods :)
avg_monthly_temperature = {month: sum(temp)/len(temp) for (month, temp) in annual_temperatures.items()}
min_monthly_temperature = {month: min(temp) for (month, temp) in annual_temperatures.items()}
max_monthly_temperature = {month: max(temp) for (month, temp) in annual_temperatures.items()}