Python 如果单元格的类型为float，则希望使用lambda函数更改单元格的类型

我想将任何类型为

float

的单元格转换为类型

int

：

我的想法是使用如下lambda函数：

df["ev_id"].apply(lambda x: [int(x) if x is type(float)])

但这引发了一个语法错误，我无法捕捉到。任何帮助都将不胜感激

原始数据：

ev_id
" "
343.0
234.0
" "
212.0
"Temp"

转化：

ev_id
" "
343
234
" "
212
"Temp"

您可以使用by

integer

值-首先与

errors='concurve'

一起使用，将非数值替换为

NaN

s，然后通过以下方式删除它们并强制转换：

s = pd.to_numeric(df['ev_id'], errors='coerce').dropna().astype(int)
print (s)
1    343
2    234
4    212
Name: ev_id, dtype: int32

df['ev_id'].update(s)
print (df)
  ev_id
0      
1   343
2   234
3      
4   212
5  Temp

---

所需的lambda函数：

lambda x: int(x) if isinstance(x, float) else x

---

如果仍然存在问题，是否可以添加一些数据样本？使用isinstance仍然会引发错误。请查找样本数据