Python 现在请听我说，这些API是您的，还是您正在聚合的外部API。如果是后者，那么HAProxy在这里也是一个很好的解决方案，但是面向另一个方向——后端朝外，您的服务与前端接触。您可以通过代理访问外部服务，代理会检查远程服务，如果目标API不正常，则会立即将错误

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现在请听我说，这些API是您的，还是您正在聚合的外部API。如果是后者，那么HAProxy在这里也是一个很好的解决方案，但是面向另一个方向——后端朝外，您的服务与前端接触。您可以通过代理访问外部服务，代理会检查远程服务，如果目标API不正常，则会立即将错误返回到应用程序。我使用此解决方案从我的一个应用程序访问外部故障查询系统。这里的另一个优点是，代理日志允许我收集有关传递给该外部服务的所有请求的使用情况、性能和可靠性数据，而不管几十个内部系统中的哪一个可以访问它，与我尝试从访问该外部服务的所有内部应用程序服务器收集它相比，它的可视性要高得多。

因此，讨论分布式系统体系结构并不合适，编程也是如此。另外，它不是一个编解码器编写服务，所以我们希望请求用户提供他已经编写的代码来解决问题。克劳斯，我的错——我认为这与mysql有关，我做了编程，mysql是这里的一个主题，询问使用我描述的方法的效率与其他so问题相适应。在上面的示例中，它是一个Select语句，因此没有任何东西是任何使用mysql语法的人都无法想象的。我会重新思考、重写或撤回这个问题，但即使是如此提出的“相关”问题（有数百票或数千票）也属于同一类。迈克尔，这是非常详细的问题，正是我感兴趣的答案。让我澄清一下，我假设管理员“DunEngin”服务器至少需要5分钟的等待时间，然后才真正做任何事情，以确保没有用户在事务的中间。如果用户处于多个API调用的中间，系统就已经OK了——只有在API调用中，麻烦才会发生。我们正在轮询的状态表与所有其他事务数据所在的mysql服务器位于同一个服务器上，因此，如果其中一个数据不存在，则整个系统都将关闭。还有：我的API。