在python中使用plt.subplot清理代码

我有以下数据，

df

              OrderCount    OrderAvgSize    AvgDeliverCost  AvgOrderValue   count
Response                    
AmznPrime       12.41           11.46            4.45           10.13        392
Both_Or_None    17.20           6.85             4.07           5.18         1099
Walmart+        24.75           13.45            4.57           9.61         687

我使用它创建了一个子地块，代码如下：

fig, ax = plt.subplots(1,5,sharex=True,figsize=(20,5),constrained_layout=True)

ax1,ax2,ax3,ax4,ax5 = ax.flatten()

sns.barplot(x=df.index, y=df.OrderCount, ax=ax1, data=df)
sns.barplot(x=df.index, y=df.OrderAvgSize, ax=ax2, data=df)
sns.barplot(x=df.index, y=df.AvgDeliverCost, ax=ax3, data=df)
sns.barplot(x=df.index, y=df.AvgOrderValue, ax=ax4, data=df)
sns.barplot(x=df.index, y=df['count'], ax=ax5, data=df)

axs = [ax1,ax2,ax3,ax4,ax5]

for i in axs:
  i.grid(zorder=0,alpha=.4)
  i.set_axisbelow(True)

我的问题是：有没有办法进一步清理这个代码？我觉得应该有一种方法可以使用for循环来绘制每个子批并消除一些行，但我不确定如何使用

ax

和

y=

在每一行中都是不同的。同样，我在生成子地块方面没有问题，但我觉得这样做可能效率低下

谢谢

这个

fig, ax = plt.subplots(1,5,sharex=True,figsize=(20,5),constrained_layout=True)

ax = ax.flatten()
col = ["OrderCount", "OrderAvgSize", "AvgDeliverCost", "AvgOrderValue", "count"]

for a, c in zip(ax, col):
    sns.barplot(x=df.index, y=df[c], ax=a, data=df)
    a.grid(zorder=0,alpha=.4)
    a.set_axisbelow(True)

这个

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您可以在df.column上使用

enumerate

。我以前从未使用过enumerate，您能解释一下吗？谢谢您可以在df.column上使用

enumerate

。我以前从未使用过enumerate，您能解释一下吗？谢谢