Python 如果两个键值相同，如何对字典列表中的元素求和

我有以下词典列表：

dictionary =[{'Flow': 100, 'Location': 'USA', 'Name': 'A1'},
            {'Flow': 90, 'Location': 'Europe', 'Name': 'B1'},
            {'Flow': 20, 'Location': 'USA', 'Name': 'A1'},
            {'Flow': 70, 'Location': 'Europe', 'Name': 'B1'}]

我想创建一个新的字典列表，其中包含所有字典的总和

Flow

值，其中

Location

和

Name

是相同的。我期望的结果是：

new_dictionary =[{'Flow': 120, 'Location': 'USA', 'Name': 'A1'},
            {'Flow': 160, 'Location': 'Europe', 'Name': 'B1'},]

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如何实现这一点呢？

这是可能的，但在python中实现却非常重要。我可以建议使用熊猫吗？使用

groupby

、

sum

和

to_dict

，这很简单

import pandas as pd

(pd.DataFrame(dictionary)
   .groupby(['Location', 'Name'], as_index=False)
   .Flow.sum()
   .to_dict('r'))

[{'Flow': 160, 'Location': 'Europe', 'Name': 'B1'},
 {'Flow': 120, 'Location': 'USA', 'Name': 'A1'}]

要安装，请使用

pip安装--user

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否则，可以使用

itertools.groupby

应用伪泛型组操作

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

grouper = ['Location', 'Name']
key = itemgetter(*grouper)
dictionary.sort(key=key)

[{**dict(zip(grouper, k)), 'Flow': sum(map(itemgetter('Flow'), g))} 
    for k, g in groupby(dictionary, key=key)]

[{'Flow': 160, 'Location': 'Europe', 'Name': 'B1'},
 {'Flow': 120, 'Location': 'USA', 'Name': 'A1'}]

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如果可能的话，我也更喜欢使用Pandas，下面是使用普通python的解决方案：

In [1]: import itertools

In [2]: dictionary =[{'Flow': 100, 'Location': 'USA', 'Name': 'A1'},
   ...:             {'Flow': 90, 'Location': 'Europe', 'Name': 'B1'},
   ...:             {'Flow': 20, 'Location': 'USA', 'Name': 'A1'},
   ...:             {'Flow': 70, 'Location': 'Europe', 'Name': 'B1'}]
   ...:

In [3]: import operator

In [4]: key = operator.itemgetter('Location', 'Name')

In [5]: [{'Flow': sum(x['Flow'] for x in g),
   ...:   'Location': k[0],
   ...:   'Name': k[1]}
   ...:  for k, g in itertools.groupby(sorted(dictionary, key=key), key=key)]
   ...:
   ...:
Out[5]:
[{'Flow': 160, 'Location': 'Europe', 'Name': 'B1'},
 {'Flow': 120, 'Location': 'USA', 'Name': 'A1'}]

另一种方法是使用defaultdict，它为您提供了一种稍微不同的表示（尽管您可以根据需要将其转换回Dict列表）：

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不完全是您期望的输出，但是

使用

collections.Counter（）

将提供：

Counter({ ('Europe', 'B1'): 160, 
          ('USA', 'A1'): 120 })

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我希望这至少能给你一些想法

我想对答案下半部分不可读的一行字投反对票，但上半部分看起来很好。我该怎么办（（注意：您可以将

**{'Flow'：sum（map（itemgetter（'Flow'），g））}

简化为

'Flow'：sum（map（itemgetter（'Flow'），g））

）

count = Counter()

for i in dictionary:
    count[i['Location'], i['Name']] += i['Flow']

print count

Counter({ ('Europe', 'B1'): 160, 
          ('USA', 'A1'): 120 })