Python 如何使用pyplot自动缩放动画绘图？

我有以下生成动画绘图的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

x = []
y = []
t = 0

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([0,0])

ax.set_ylim((-2,2))
ax.set_xlim((0,10))

def animate(i):
    global x,y,t
    line.set_ydata(y)
    line.set_xdata(x)
    x.append(t)
    y.append(np.sin(t))
    t += 0.05
    return line,


def init():
    line.set_ydata(np.ma.array(x, mask=True))
    return line,

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, np.arange(1, 200), init_func=init, interval=25, blit=True)
plt.show()

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如何使绘图缩放以适合数据？我想轴和比例自动调整

我已经知道了如何使用

ax.relim（）

和

ax.autoscale_view（）

缩放数据，但刻度不会改变。如果要更改打印限制（例如，通过

ax.relim（）

和

ax.autoscale_view（）

），则需要重新绘制轴。这是由

blit=True

阻止的。仅当您想重新绘制有限部分的体形时，blit才有意义。设置

blit=False

以更新整个画布，并随之更新轴的比例。@ImportantanceOfBeingernest谢谢，但关闭blit会严重影响性能，我的粉丝们会兴奋不已。有没有一种方法可以在不导致性能大幅下降的情况下更新刻度？在使用

ax.relim（）和ax.autoscale\u view（）时，您是否已经观察到同样大的性能下降？我想你也可以编写一个自定义函数来blit轴，但是当然blit的区域越大，它就越接近于重新绘制所有的东西。我的CPU使用率在使用blit时保持在15%左右，而在关闭blit时，CPU使用率会上升到40%左右。我在哪里可以知道如何在保持笔记本电脑冷却的同时缩放轴？