Python 不含cummax的加权平均价格

我试图找到下面的加权平均数

a = {'Price': [10, 15, 5, 25, 30], 'Total': [10000, 12000, 15000, 14000, 0],
     'Previous Quarter': [0, 10000, 12000, 15000, 14000]}
a = pd.DataFrame(a)
print (a)

我用下面的公式来做

a['Change'] = a['Total'] - a['Previous Quarter']
a['Amount'] = a['Price']*a['Change']
a['Cum Sum Amount'] = np.cumsum(a['Amount'])
a['WAP'] = (a['Cum Sum Amount'] / a['Total']).cummax()

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我使用的是cummax，因为如果总价格降低，加权平均价格不会降低。但是，如果总价格上升，但价格下降，则加权平均价格应下降，但由于cummax，因此无法下降

有没有一种方法可以让你看到下面这样的东西：

a['Change'] = a['Total'] - a['Previous Quarter']
a['Amount'] = a['Price']*a['Change']
a['Cum Sum Amount'] = np.cumsum(a['Amount'])
a['WAP'] = [10, 10.83, 10.00, 10.00, 0]

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加权平均价格只是收入/数量。将季度收入和交易量拆分为各自的列，然后除以累计金额。假设行按季度升序排列：

a = {'Price': [10, 15, 5, 25, 30], 'Total': [10000, 12000, 15000, 14000, 0],
     'Previous Quarter': [0, 10000, 12000, 15000, 14000]}
a = pd.DataFrame(a)

a["quarter_volume"] = a["Total"] - a["Previous Quarter"]
a["quarter_revenue"] = a["Price"] * a["quarter_volume"]
a["quarter_revenue"].cumsum() / a["quarter_volume"].cumsum()

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我使用的是cummax，因为如果总价格降低，加权平均价格不会降低。什么意思？您是否暗示您的限制之一是无论WAP的价值是多少，您都不能低于初始价格？或者别的什么？如果你按照我的要求在[wap]中取第三个数字，你会看到它从10.83减少到10。这是正确的，但是cummax会将该值保持在10.83。但是，如果不使用cummax，第四个数字10也会减少，因为总数会减少。然而，在现实中，这并没有发生。所以我需要它来说明，如果total减少了，那么cummax，但是如果total增加了，那么不是cummax，除非用它作为total减少了加权平均值的减少。我想避免这个对不起，我不知道你的意思。如果出现负销售额，则加权平均值应降低。