Python 重置系列索引而不转换为数据帧

当我使用

Series.reset_index（）

时，我的变量会变成

DataFrame

对象。有没有办法重置序列的索引而不产生此结果

上下文是基于概率的随机选择模拟（monte carlo sim），其中从序列中进行的选择被

series.pop（item）

忽略

---

我需要重新设置索引，因为我通过迭代创建累积频率序列。

您可以在

中尝试
drop=True
。重新设置索引，即
序列。重新设置索引（drop=True，inplace=True）

根据：

drop:boolean，默认为False

不要尝试将索引插入数据帧列

例如：

series = pd.Series([1,2,3,4,5,1,1])
print(series)

系列结果：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    1
6    1
dtype: int64

从系列中选择一些值：

filtered = series[series.values==1]
print(filtered)

结果:

0    1
5    1
6    1
dtype: int64

0    1
1    1
2    1
dtype: int64

重置索引：

filtered.reset_index(drop=True, inplace=True)
print(filtered)

结果:

0    1
5    1
6    1
dtype: int64

0    1
1    1
2    1
dtype: int64

使用
type（filtered）
仍返回
Series
但是这似乎会清空序列，如果将重置索引
Series
重新分配给自身，即
f=f.reset\u index（drop=True，inplace=True）
您不需要在
inplace
之后重新分配，它不会返回任何内容，它已经改变了原来的系列
f
。如果确实需要分配给其他对象，请删除
inplace=True
。