Statistics 农业生产预测的回归分析
我刚刚得到了生产数据，尿素，钾肥，温度，降雨量，用于生产的面积。现在我想设计一个工具，在给定参数的情况下预测产量。 我使用了一个线性回归模型，用SPSS预测方程。但这个方程式给出的产量与实际产量相差甚远。 我分析了产量与降雨量、产量与温度的关系。这是一个三次方程式。 但对于面积，它是线性方程。 那么，我应该使用非线性回归来开发预测工具，还是应该做些什么？？Statistics 农业生产预测的回归分析,statistics,artificial-intelligence,spss,prediction,Statistics,Artificial Intelligence,Spss,Prediction,我刚刚得到了生产数据，尿素，钾肥，温度，降雨量，用于生产的面积。现在我想设计一个工具，在给定参数的情况下预测产量。 我使用了一个线性回归模型，用SPSS预测方程。但这个方程式给出的产量与实际产量相差甚远。 我分析了产量与降雨量、产量与温度的关系。这是一个三次方程式。 但对于面积，它是线性方程。 那么，我应该使用非线性回归来开发预测工具，还是应该做些什么？？ 我感到困惑。1首先，你必须明白，你所做的任何预测都只具有观察到的证据的份量；基本上你能说的就是，如果一切都像以前一样继续工作，这是一个很大的
我感到困惑。1首先，你必须明白，你所做的任何预测都只具有观察到的证据的份量；基本上你能说的就是，如果一切都像以前一样继续工作，这是一个很大的如果，那么我们希望得到XXX公斤/公顷或任何单位 2我猜数据中有很多噪音。对输出预测部分的不确定性进行估计。例如，输出预测的标准偏差以及点估计值 3我假设面积是一个简单的乘数。按面积划分产量，并预测单位面积产量。乘以面积得到总产量 4次不超过3次的低阶多项式可能适用于此问题，但请注意：乘积必须大于或等于零，但多项式可能不会。您也可以尝试某种指数函数，或某种局部模型，例如黄土、克里格、高斯过程模型 祝你好运，玩得开心