Statistics 什么样的统计分布用于对算法进行基准测试？

我已经测试了我的算法，它运行了1000次。现在我有了所有的时间值，在这一点上，知道平均值，标准偏差，中位数会很有趣。问题是我不知道用什么正确的统计数据来估计这些参数。我不确定是否使用正态分布。

了解。那里有很多书、指南、论文和介绍（，，，）
还有许多实现默认统计方法的库：

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• 当然，对于你所使用的语言，还有很多其他的

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还有最后一个提示：对于快速（初始）结果，我经常使用和它的图表函数。它支持一些统计方法，您可以使用这些方法进行一些调整，看看您可能会朝哪个方向继续……

这实际上取决于您的工作负载经历的分布情况，因此您无法一般地回答这个问题

但是有一个技巧：如果你向前走一步，做几次迭代，每次由N个调用组成，然后计算，比如说，整个迭代的平均时间/吞吐量。然后，对于一个大的N和跨调用的一致的工作负载行为，迭代分数可能会受到影响，这会使它们变成正态分布