Python 创建一个列表，该列表表示个人可以选择的所有可能路径

以下数据框表示一组个人的假定居住地：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'PRESUMED_RESIDENCE':['SJDR1', 'LD1', 'LD2', 'TR1', 'TR2', 'SVM']})
df

我需要创建一个列表，其中包含个人可以采取的所有可能的轨迹-这里我将这些轨迹称为主题-。以下是我预期最终结果的列表示例：

MOTIFS = [[SJDR1],[LD1],[LD2], [TR1], [TR2], [SVM], [SJDR1,LD1], [SJDR1,LD2], [SJDR1,TR1],
[SJDR1,TR2], [SJDR1,SVM], [SJDR1, TR1, TR2].....[SJDR1,LD1,LD2,TR1,TR2,SVM]

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有了这个列表和完整的数据框架，我可以找到个人的移动模式，看看哪些轨迹是最重复的。但是，我不知道如何生成此列表。有人能帮忙吗？

使用

更多工具。powerset

将生成元组列表，因此使用

map（）

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检查ITERTOLSIF子列表中的顺序无关紧要这不是列表中非空子集的列表吗？如果是这样的话，有一些解决方案，例如使用itertools.compositions的解决方案。也许您正在寻找

itertools.compositions（['SJDR1'，'LD1'，'LD2'，'TR1'，'TR2'，'SVM']，组合数）

import more_itertools
vals = df["PRESUMED_RESIDENCE"].to_list()
out = list(more_itertools.powerset(vals))[1:]
MOTIFS = list(map(list, out))

print(MOTIFS)

>> [['SJDR1'],
 ['LD1'],
 ['LD2'],
 ['TR1'],
 ['TR2'],
 ['SVM'],
 ['SJDR1', 'LD1'],
 ['SJDR1', 'LD2'],
 ['SJDR1', 'TR1'],
 ['SJDR1', 'TR2'],
 ['SJDR1', 'SVM'],
 ['LD1', 'LD2'],
 ['LD1', 'TR1'],
 ['LD1', 'TR2'],
 ['LD1', 'SVM'],
 ['LD2', 'TR1'],
 ['LD2', 'TR2'],
 ['LD2', 'SVM'],
 ['TR1', 'TR2'],
 ['TR1', 'SVM'],
 ['TR2', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'LD2'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'TR1'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'TR2'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'LD2', 'TR1'],
 ['SJDR1', 'LD2', 'TR2'],
 ['SJDR1', 'LD2', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'TR1', 'TR2'],
 ['SJDR1', 'TR1', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'TR2', 'SVM'],
 ['LD1', 'LD2', 'TR1'],
 ['LD1', 'LD2', 'TR2'],
 ['LD1', 'LD2', 'SVM'],
 ['LD1', 'TR1', 'TR2'],
 ['LD1', 'TR1', 'SVM'],
 ['LD1', 'TR2', 'SVM'],
 ['LD2', 'TR1', 'TR2'],
 ['LD2', 'TR1', 'SVM'],
 ['LD2', 'TR2', 'SVM'],
 ['TR1', 'TR2', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'LD2', 'TR1'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'LD2', 'TR2'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'LD2', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'TR1', 'TR2'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'TR1', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'TR2', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'LD2', 'TR1', 'TR2'],
 ['SJDR1', 'LD2', 'TR1', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'LD2', 'TR2', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'TR1', 'TR2', 'SVM'],
 ['LD1', 'LD2', 'TR1', 'TR2'],
 ['LD1', 'LD2', 'TR1', 'SVM'],
 ['LD1', 'LD2', 'TR2', 'SVM'],
 ['LD1', 'TR1', 'TR2', 'SVM'],
 ['LD2', 'TR1', 'TR2', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'LD2', 'TR1', 'TR2'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'LD2', 'TR1', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'LD2', 'TR2', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'TR1', 'TR2', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'LD2', 'TR1', 'TR2', 'SVM'],
 ['LD1', 'LD2', 'TR1', 'TR2', 'SVM'],
 ['SJDR1', 'LD1', 'LD2', 'TR1', 'TR2', 'SVM']]