如何在python中将整数时间转换为时间对象

我有以下数据帧

  code     time
  1        170000
  2        70000
  3        123000
  4        120000

我想要的数据帧如下

  code     time       new_time 
  1        170000     17:00:00
  2        70000      07:00:00
  3        123000     00:30:00
  4        120000     00:00:00

我正在用python做以下工作

data['new_time'] = [time.strftime('%H:%M:%S', time.gmtime(x)) for x in data['time']]
data['new_time'] = pd.to_datetime(data['new_time']).dt.time

---

这给了我一些奇怪的转变。如何操作？

使用

pd.to\u datetime

中的

format

参数（无需列表理解或

time

模块）：

---

使用

pd.to\u datetime

中的

格式

参数（无需理解列表或

时间

模块）：

---

你如何区分下午12点和上午12点？或者是

12

在小时内总是

00

？它给我的

值错误：时间数据0与格式“%H%M%S”（匹配）

错误如果它们是整数，则将它们设为字符串必须有一些时间与格式不匹配。您还可以执行

pd.to_datetime（data.time，format='%H%M%S'，errors='concurve'）.dt.time

，这将在格式不可解释为time@sacul我在时间栏中有

0

，它应该给出

00:00:00

您如何区分下午12点和上午12点？或者是

12

在小时内总是

00

？它给我的

值错误：时间数据0与格式“%H%M%S”（匹配）

错误如果它们是整数，则将它们设为字符串必须有一些时间与格式不匹配。您还可以执行

pd.to_datetime（data.time，format='%H%M%S'，errors='concurve'）.dt.time

，在格式不可解释为time@sacul我在时间栏中有

0

，它应该给出

00:00:00

，只是为了确认：最后两行不应该是

12:30

和

12:00

，而是

00:30

和

00:00

？只是为了确认：最后一行两行不应该是

12:30

和

12:00

，而是

00:30

和

00:00

？

data['new_time'] = pd.to_datetime(data.time, format='%H%M%S').dt.time

>>> data
   code    time  new_time
0     1  170000  17:00:00
1     2   70000  07:00:00
2     3  123000  12:30:00
3     4  120000  12:00:00