Python 使用不同的格式更改日期列
你好,世界, 作为Python的新手,我正在努力清理日期列,但格式不同 这是一个样本Python 使用不同的格式更改日期列,python,string,pandas,numpy,date,Python,String,Pandas,Numpy,Date,你好,世界, 作为Python的新手,我正在努力清理日期列,但格式不同 这是一个样本 date 01.01.2001 1.01.2001 01.1.2001 1.1.2001 01.2001 1.2001 01012001 01.01 1.01.01 010101 1.1.01 所有这些行都提供了相同的信息 但是,正如您所想象的,真实的Df包含不同的日期,但格式相同 我的问题是如何转换这些行以检索以下输出 date 01.01.2001 01.01.2001 01.01.2001 01.01.
date
01.01.2001
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所有这些行都提供了相同的信息
但是,正如您所想象的,真实的Df包含不同的日期,但格式相同
我的问题是如何转换这些行以检索以下输出
date
01.01.2001
01.01.2001
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01.01.2001
谢谢你的帮助 您如何解释
112001
是1.12.2001
还是11.2.2001
?@Quang-Hoang谢谢您提供的信息,我将更新问题我有一个想法:df['date']='01.01.2001'
如果所有日期都相同,为什么要格式化它,而不是创建一个新的数据框,其中包含该日期和与原始df相同的列数?pd.to\u datetime(df['column\u name',day\u first=True)
?