Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/string/5.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 使用不同的格式更改日期列_Python_String_Pandas_Numpy_Date - Fatal编程技术网

Python 使用不同的格式更改日期列

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你好,世界,

作为Python的新手,我正在努力清理日期列,但格式不同

这是一个样本

date
01.01.2001
1.01.2001
01.1.2001
1.1.2001
01.2001
1.2001
01012001
01.01
1.01.01
010101
1.1.01
所有这些行都提供了相同的信息

但是,正如您所想象的,真实的Df包含不同的日期,但格式相同

我的问题是如何转换这些行以检索以下输出

date
01.01.2001
01.01.2001
01.01.2001
01.01.2001
01.01.2001
01.01.2001
01.01.2001
01.01.2001
01.01.2001
01.01.2001
01.01.2001
01.01.2001
01.01.2001
01.01.2001

谢谢你的帮助

您如何解释
112001
1.12.2001
还是
11.2.2001
?@Quang-Hoang谢谢您提供的信息,我将更新问题我有一个想法:
df['date']='01.01.2001'
如果所有日期都相同,为什么要格式化它,而不是创建一个新的数据框,其中包含该日期和与原始df相同的列数?
pd.to\u datetime(df['column\u name',day\u first=True)