Python，缩放浮动范围[0,1]到[min，max]

我在寻找尽可能短的方法来均匀缩放浮点数组，如

orig_arr = [0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8]

到另一个范围，该示例中的0.0转换为最小值，0.8转换为最大值

通常我会通过计算组件来实现这一点：

new_arr[i] = new_rg_min + orig_arr[i] * (new_rg_max - new_rg_min)

但是如果有一些numpy或任何函数可以做到这一点，而不需要循环

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或者更短：我希望线性缩放并将一个范围移动到另一个范围。

使用

numpy

您可以一次对整个阵列进行数学运算……例如，您的代码可以更改为：

new_arr = numpy.array(orig_array) * (new_rg_max - new_rg_min) + new_rg_min

因为乘以或添加标量可以逐个元素工作（对于多维数组也是如此）

例如，我经常将计算图像的结果缩放到0..255，以将它们保存为PGM文件，并使用以下命令：

mn = numpy.min(image)
mx = numpy.max(image)
output = numpy.uint8((image - mn)*255/(mx - mn))