Python 如何将列表拆分为一定数量的列表 打开（路径）作为文件的： h=file.read（）.split（'\n'） 链接=列表（过滤器（无，h））#147长度 chunks=[i.tolist（）表示np.array中的i\u拆分（链接，10），如果i.size>0]

如何在不使用

numpy

或任何外部库（未预装python3）的情况下实现相同的输出

无任何外部库的可复制代码应为：

links=范围（147）
chunks=[i.tolist（）表示np.array中的i\u拆分（链接，10），如果i.size>0]

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理想的输出是10个子列表：前7个子列表的长度为15，后3个子列表的长度为14。

这并不漂亮，但这种方法应该很容易理解

导入数学
L=147
N=10
链接=范围（L）
大尺寸=数学单元（L/N）
小尺寸=数学地板（L/N）
数量大尺寸=圆形（N*（L/N-小尺寸））
块=[]
ind=0
对于范围（N）中的i：
如果i

注意：这不会处理边缘情况，例如某些数组的大小为0。你可以根据需要过滤掉它们

使用填充的不同方法

导入数学
L=147
N=10
链接=范围（L）
大尺寸=数学单元（L/N）
小尺寸=数学地板（L/N）
数量大尺寸=圆形（N*（L/N-小尺寸））
链接=列表（链接）
对于范围内的i（（num_big_size+1）*big_size-1，N*big_size，big_size）：
链接。插入（i，无）
chunks=[links[i:i+big_size]表示范围内的i（0，N*big_size，big_size）]
chunks=[[el表示el-in-line，如果el不是None]表示line-in-chunks]

输入：

links = list(range(147))
k = 10

迭代器解决方案：

from itertools import islice
q, r = divmod(len(links), k)
it = iter(links)
chunks = [list(islice(it, q + (i < r))) for i in range(k)]

q, r = divmod(len(links), k)
i = 0
chunks = [links[i : (i := i + q + (j < r))] for j in range(k)]

从itertools导入islice
q、 r=divmod（len（links），k）
it=国际热核实验堆（链接）
chunks=[范围（k）内i的列表（islice（it，q+（i

海象解决方案：

from itertools import islice
q, r = divmod(len(links), k)
it = iter(links)
chunks = [list(islice(it, q + (i < r))) for i in range(k)]

q, r = divmod(len(links), k)
i = 0
chunks = [links[i : (i := i + q + (j < r))] for j in range(k)]

q，r=divmod（len（links），k）
i=0
范围（k）内j的块=[links[i:=i+q+（j

这是可行的，我想这将是一个4行

循环，或者可能是一个很酷的1行替代方法，将原始列表填充到N的偶数倍，进行拆分，然后将填充内容去掉。