Python 关于在np.where语句中使用np.logical_和的问题

考虑4列数组Q的一个小示例。我的目标是消除Q行，其中列0和2相等，列1和3相等。所以，

[1,2,1,2]

需要走，就像

[3,4,3,4]

一样。我认为下面的代码可以工作

import numpy as np

Q = np.array([[1, 2, 1, 2],
              [1, 2, 1, 4],
              [2, 4, 3, 4],
              [3, 4, 3, 4],
              [4, 7, 2, 5]])

output = Q[np.where(np.logical_and(Q[:,0] != Q[:, 2], Q[:,1] != Q[:, 3]))]
print(output)

[[4 7 2 5]]

此代码删除了所需的两行，但也删除了

[1,2,1,4]

和

[2,4,3,4]

换句话说，它正在做：
“如果V[：，0]！=V[：，2]删除记录，如果V[：，1]！=V[：，3]也删除记录。”

我希望它： “如果V[：，0]！=V[：，2]和V[：，1]！=V[：，3]”
这不就是逻辑和逻辑的意思吗

---

对我缺少的东西有什么见解吗？

您所描述的理想输出是：

output = Q[~((Q[:,0]==Q[:,2]) * (Q[:,1]==Q[:,3]))]

或者同等地：

output = Q[~(np.logical_and(Q[:,0]==Q[:,2], Q[:,1]==Q[:,3]))]

output = Q[np.logical_or(Q[:,0]!=Q[:,2], Q[:,1]!=Q[:,3])]

output = Q[(Q[:,0]!=Q[:,2]) + (Q[:,1]!=Q[:,3])]

或者同等地：

output = Q[~(np.logical_and(Q[:,0]==Q[:,2], Q[:,1]==Q[:,3]))]

output = Q[np.logical_or(Q[:,0]!=Q[:,2], Q[:,1]!=Q[:,3])]

output = Q[(Q[:,0]!=Q[:,2]) + (Q[:,1]!=Q[:,3])]

或者同等地：

output = Q[~(np.logical_and(Q[:,0]==Q[:,2], Q[:,1]==Q[:,3]))]

output = Q[np.logical_or(Q[:,0]!=Q[:,2], Q[:,1]!=Q[:,3])]

output = Q[(Q[:,0]!=Q[:,2]) + (Q[:,1]!=Q[:,3])]

但我更喜欢这种方式（可能更快）：

请注意，您不需要

np.where

。布尔掩码应用于数组

Q

的行

输出：

[[1 2 1 4]
 [2 4 3 4]
 [4 7 2 5]]

---

@用户109387不客气。我个人更喜欢

output=Q[（Q[：，0:2]！=Q[：，2:）。任何（1）]

，但这也取决于这个简化问题如何应用于您的特定问题。在答案中也添加了这一点。