Python数据帧：尝试按多列分组时出现问题

我正在尝试按多个列分组，并返回数据框中选定列的总和。我只需要按一列进行分组就可以做到这一点

df_sum = df.iloc[:, 27:].groupby(df['id']).sum().reset_index()

我通过

id

成功地分组，并将第27列的值求和到数据帧的末尾。但是，当我尝试使用

df_sum = df.iloc[:, 27:].groupby(df['id', 'year']).sum().reset_index()

我犯了一个错误

KeyError: ('id', 'year')

以前，我可以使用类似的方法按多个列进行分组

df.groupby(['id', 'year'])['some col name'].nunique().reset_index()

我试过使用这种格式

df.groupby(['id', 'year'])[df.iloc[:,27:]].sum().reset_index()

但它也不工作，因为我得到另一个错误

TypeError: 'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed

我现在有点困惑如何才能让它工作。我觉得我一定忽略了一些相对简单的东西，因为我能够让它按一列进行分组。我正在努力找到一种方法，在按多个列进行分组时使其工作。

检查id列是否在“从第27列到末尾”的子集内

我假设此列位于df中较早的某个位置

另一个尝试的解决方案 生成列的目标列表：

cols = df.columns[27:]

然后在你的指导中使用它：

df.groupby(['id', 'year'])[cols].sum().reset_index()

请注意，cols本身是一个列表，但在上面的说明中

---

它必须用另一对方括号“封装”起来。

您能发布您的数据框吗？删除groupby中的字母

df

。你的代码应该是

df_sum=df.iloc[：，27:].groupby（['id'，'year']）.sum（）.reset_index（）

@moys现在我刚刚得到一个错误

keyrerror:'id'

和

year

列都在我的数据框的第27列之前。所以我明白你的意思，但是为什么

df_sum=df.iloc[：，27:].groupby（df['id']）.sum（）.reset_index（）

会起作用呢？只有当我尝试按第二列分组时，我才遇到关键错误。很抱歉，我最初误读了您的回答。您的解决方案非常有效，谢谢！