Python 找不到满足tensorflow要求的版本

我安装了最新版本的Python

（3.6.4 64位）

和最新版本的

PyCharm（2017.3.3 64位）

。然后我在PyCharm中安装了一些模块（Numpy、Pandas等），但当我尝试安装Tensorflow时，它没有安装，我收到了错误消息：

找不到满足TensorFlow要求的版本（来自版本：） 找不到TensorFlow的匹配分布

然后，我尝试从命令提示符下安装TensorFlow，得到了相同的错误消息。 不过，我确实成功地安装了tflearn

我还安装了Python2.7，但再次收到相同的错误消息。我在谷歌上搜索了这个错误，并尝试了一些向其他人建议的方法，但没有任何效果（包括安装烧瓶）

---

如何安装Tensorflow？谢谢。

卸载Python然后重新安装解决了我的问题，我能够成功地安装TensorFlow。

我将它用于Windows

如果您使用的是python-3

使用

py-m pip安装-升级pip将pip升级至最新版本

使用

py-m pip安装安装包

如果您使用的是python-2

使用

py-2-m pip安装-升级pip

使用py-2-m pip安装安装包

---

它对我有效

不支持Python版本 卸载python

您应该在安装页面中检查并使用确切的版本。

截至2020年10月，python 3.6.2或python 3.5.2为我解决了这个问题：

• Tensorflow仅支持64位版本的Python

• Tensorflow只支持Python 3.5到3.8

---

因此，如果您使用的是超出范围的Python版本（较旧或较新）或32位版本，则需要使用不同的版本。

安装Tensorflow有几个重要规则：

• 您必须安装Pythonx64。它在32b上不起作用，并且它给出了与您相同的错误

• 它支持3.8之后的Python版本，Python 3.8需要TensorFlow 2.2或更高版本

---

例如，您可以安装Python3.8.6-64位，它就像一个符咒。

如果您使用的是蟒蛇，默认情况下安装的是python 3.7，因此您必须将其降级为3.6：

conda安装python=3.6

然后：

pip安装tensorflow

---

它在Ubuntu中对我有效。

Tensorflow似乎需要特殊版本的工具和libs。 Pip只负责python版本

以专业的方式处理这件事（意味着它为我和其他人节省了大量时间） 您必须为每个软件设置一个特殊的环境，就像这样

一个先进的工具是康达

我使用以下命令安装了Tensorflow：

sudoapt安装python3

sudo更新替代方案——安装/usr/bin/python/usr/bin/python3 1

sudo-apt安装python3管道

sudo-apt-get-install-curl

curl>Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

对

source~/.bashrc

• 安装自己的phyton等

nano.bashrc

• 也许在这里插入您的代理等

conda create——将您的名字命名为python=3

康达激活你的名字

conda安装-c conda forge tensorflow

• 检查一切是否顺利

python-c“将tensorflow导入为tf；tf.enable_eager_execution（）；print（tf.reduce_sum（tf.random_normal（[10001000]））”

PS：一些可能有用的命令 康达搜索张量流

使用virtualenv。康达更有能力。微秒是足够的；全康达 没有必要

我通过

pip安装成功地安装了它https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

---

Tensorflow不适用于Python3.8（截至2019年12月4日），根据他们的客户要求。您必须降级到

python3.7

看起来问题出在python3.8上。改用Python 3.7。我为解决这个问题所采取的步骤

• 使用conda创建了python 3.7环境
• 列出在环境中使用pip安装rasa安装的rasa项目

---

为我工作。

在安装tensorflow之前运行此功能为我解决了问题：

pip install "pip>=19"

作为缔约国：

pip 19.0或更高版本

---

使用python版本3.6或3.7，但重要的是您应该安装64位的python版本。

我正在ubunu 18.04上使用python 3.6.8，对我来说，解决方案是升级pip

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.1.0

---

通过逐个安装所需的所有软件包，我解决了Python3.7的相同问题

以下是步骤：

安装软件包

请参阅错误消息：

找不到满足要求的版本--所需模块的名称

根据需要安装模块。 通常，安装所需的模块需要安装另一个模块，以及另一个模块——一对其他模块，依此类推 通过这种方式，我安装了30多个软件包，这很有帮助。现在我有了Python 3.7中最新版本的tensorflow，不必降级内核。

首先，确保安装Python3.8 64位。出于某种原因，官方网站默认为32位。使用

python-VV

（两个大写字母

V

，而不是

W

）验证这一点。然后像往常一样继续：

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel  # not necessary
python -m pip install tensorflow

---

与往常一样，确保已安装CUDA 10.1和CuDNN。

对于TensorFlow 2.2版：

确保您有Python3.8

尝试：

python——版本

或

python3--版本pip install --extra-index-url https://google-coral.github.io/py-repo/ tflite-runtime==2.5.0