Python 将DataFrame的列追加到其他DataFrame

我有两个数据帧，只有一行和不同的列：

df1 = pd.DataFrame(columns=list('ABC'))
df1.loc[0] = [1,2,3]

df2 = pd.DataFrame(columns=list('DE'))
df2.loc[0] = [18,3]

现在我想将

df2

列附加到

df1

的右侧。我尝试了以下方法：

temp = pd.concat([df1.reset_index(), df2.reset_index()], axis=1)

这里的问题是还添加了两个

index

列，这是我不想要的。如果添加

ignore\u index=True

，则不会添加索引列，但会删除所有列名。这也不是我想要的

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有解决方法吗？

您可能可以将

df2

的索引设置为与

df1

相同

df1=pd.DataFrame（columns=list（'ABC'））
df1.loc[0]=[1,2,3]
df2=pd.DataFrame（columns=list（'DE'））
df2.loc[0]=[18,3]

这将保留

df1的索引

df2.index=df1.index
温度=局部混凝土（[df1，df2]，轴=1）

如果你根本不关心索引，你可以重置并删除索引


温度=pd.concat（[df1.重置索引（下降=真），df2.重置索引（下降=真）]，轴=1）
pd.concat（[df1，df2]，axis=1）有什么问题？@QuangHoang它在我的案例中创建了一个包含两行的数据帧。它在我的系统中创建了一行。可能您有不同的索引，例如
df2.loc[1]=[18,3]
。尝试在
reset\u index（）
命令中传递
drop=True