Python 如何将多个字典添加到pandas中的现有数据帧

你好，我有一个数据框，我想添加两个新的字典了。我可以添加一个，但它会覆盖现有数据，不会添加另一个。我怎样才能解决这个问题

这就是我目前正在尝试的，它执行计算并将创建新文件，但它只创建一列，不包含任何现有数据。我怎样才能解决这个问题，这可能吗

谢谢

#Fill the data from excel
data = pd.read_excel('file.xlsx')
df = pd.DataFrame(data)
#Perform calculations
new_col_a = np.multiply(df['somecol'], x_rate) 
new_col_b = np.subtract(new_col_a, df['somecol'])
#create the new columns
df['col_a'] = new_col_a
df['col_b] = new_col_b
#now create new excel file
df.to_excel('new.xlsx')

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事实上我没有答案，因为某种原因这行

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someDict=np.multiply（df['ColA'，some_rate）现在抛出'type object not subscribtable'我没有做任何更改，所以我唯一能想到的是numpy升级了什么？奇怪

显示您的dfIt太大的示例，我该如何做？使用：df.head（n），其中n是rowsOk的数量，这里是，如果我尝试发布所有内容，我会得到一个错误；太大了，StackOverflow不会让我把它全部贴出来。股票代码。。。营运资金0 ZYXI。。。7971000.01 ZYXI。。。4344000.0 2 ZYXI-4323000.03ZYXI-4773000.04ZYXI-2352000.0[5行x111列]好吧，新问题，昨天已经解决了，现在我得到'type'对象不能用L_adj=np下标。乘法（df[''colmnA'，x）为什么？