Python numpy数组的格式化输出

我有两个（numpy）数组要写入文件。第一个是长度为n的整数的一维数组，第二个是尺寸为nx3的二维数组。输出应根据（I8，TR5,3E14.6）TR5=插入5个空格进行格式化。我可以在所有n个元素上做一个循环，但这感觉不像是pythonic。我已尝试使用numpy.savetxt（）。它只适用于二维数组，但我不知道如何包含整数和空格。有什么建议吗

import numpy as np

fout = "outfile.txt"

coord = np.array([[0.0,0.0,0.0],[1.0,1.0,1.0],[2.0,2.0,2.0]],float)
nodnr = np.array([[1,2,3]],int)

np.savetxt(fout,coord,delimiter=" ",fmt="%14.6E")

输出应如下所示：

       1      0.000000E+00   0.000000E+00   0.000000E+00
       2      1.000000E+00   1.000000E+00   1.000000E+00
       3      2.000000E+00   2.000000E+00   2.000000E+00

---

将两个数组合并为一个dtype

float

arr = np.column_stack([nodnr.T, coord])

然后使用以下命令调用

np.savetxt

：

屈服

1       0.000000E+00       0.000000E+00       0.000000E+00
2       1.000000E+00       1.000000E+00       1.000000E+00
3       2.000000E+00       2.000000E+00       2.000000E+00

---

Thx，这（大部分）已经分类了。TR5只能在整数和第一个浮点之间添加一次。我应该在那里打印一个5-whitespace长字符串吗？顺便说一句，nodnr.T是什么意思？在这种情况下，您可以使用多格式字符串而不是格式列表（请参见上面的编辑）

nodnr.T

是

nodnr

的转置。由于

nodnr.shape

是

（1,3）

，因此它是一个具有一行三列的二维数组。要使用

coord

对其进行列堆栈，我们需要使其成为一个具有三行一列的二维数组。这就是转置所做的。Thx x2，现在我知道了：）

1       0.000000E+00       0.000000E+00       0.000000E+00
2       1.000000E+00       1.000000E+00       1.000000E+00
3       2.000000E+00       2.000000E+00       2.000000E+00