Python 使用多个多索引级别删除

我有一个多索引数据帧，如下所示：

      foo
c b a
p 6 1 3.0
q 7 2 2.3
r 8 3 1.0
s 9 4 100.0

>>> x.drop([('p', 6), ('r',8)])
      foo
c b a
q 7 2 2.3
s 9 4 100.0

我可以使用第一个

n

多索引级别删除多行，如下所示：

      foo
c b a
p 6 1 3.0
q 7 2 2.3
r 8 3 1.0
s 9 4 100.0

>>> x.drop([('p', 6), ('r',8)])
      foo
c b a
q 7 2 2.3
s 9 4 100.0

我还可以从单个级别：

>>> x.drop([1, 2], level='a')
      foo
c b a
r 8 3 1.0
s 9 4 100.0

但我似乎无法在多个级别上执行此操作（除了第一个

n

）：

---

因此，如何从数据帧中删除

[（8,3）、（9,4）]

（即第3行和第4行）？

此功能尚未实现，请参阅此问题：

但是你可以这样做

In [19]: mask = df.index.get_level_values

In [20]: df.loc[~(mask('b').isin([8,9]) & mask('a').isin([3,4]))]
Out[20]: 
       foo
c b a     
p 6 1  3.0
q 7 2  2.3