Python 如何生成numpy linspace类型的numpy zeros数组进行初始化？

在Numpy中生成linspace数组时，我们得到一个形式为（len（array））的数组，即它没有任何第二维度。如何生成类似的数组并使用Numpy零初始化它？因为它需要第二个参数，比如1，所以我在初始化时得到（len（array），1），如果可能的话我希望避免

例如，np.linspace（0,10,5）=[0,2.5,5,7.5,10]； 它的数组维度是（5，）

另一方面，零数组被定义为np.zeros（（5,1）），我们的输出是向量[0]^（转置）。我想成为一个平面阵列，而不是向量

有办法吗？

您的第一个参数（5,1）是将数组的形状定义为5x1显式2d形状。只需通过（5），或更明确地如下所示：

import numpy as np
z = np.zeros(shape=(5,), dtype=float)
print(z)
print(z.shape)

输出为：

[ 0.  0.  0.  0.  0.]
(5,)

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我并不完全清楚你想要实现什么。请用输入和预期输出的示例进行更新。@WillemVanOnsem现在好了吗？使用

shape=5

或

shape=（5，）

。第二个是1元素元组。