Python Jupyter笔记本中设置环境变量的不同方法
在某些情况下,我在Windows 10机器上使用Jupyter笔记本,我想通过设置环境变量“GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS”将自己验证到GCP中 我想知道,设置环境变量的两种方法之间有什么区别?当我尝试访问大查询时,第一种方法有效,但第二种方法无效 第一种方法Python Jupyter笔记本中设置环境变量的不同方法,python,google-cloud-platform,jupyter-notebook,Python,Google Cloud Platform,Jupyter Notebook,在某些情况下,我在Windows 10机器上使用Jupyter笔记本,我想通过设置环境变量“GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS”将自己验证到GCP中 我想知道,设置环境变量的两种方法之间有什么区别?当我尝试访问大查询时,第一种方法有效,但第二种方法无效 第一种方法 import os os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'path-to-json-file-windows-style-dir' 第二种方法是使用
import os
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'path-to-json-file-windows-style-dir'
第二种方法是使用魔法命令
%env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="path-to-json-file-windows-style-dir"
在使用第二种方法设置env变量后,当我尝试使用该变量时,会出现错误
DefaultCredentialsError: File path-to-json-file-windows-style-dir was not found.
这很奇怪,因为错误是打印出环境变量的正确值,并且路径是正确的
这是我用来访问大查询数据的代码,直接取自谷歌的文档:
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
# Perform a query.
QUERY = (
'SELECT name FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` '
'WHERE state = "TX" '
'LIMIT 100')
query_job = client.query(QUERY) # API request
rows = query_job.result() # Waits for query to finish
for row in rows:
print(row.name)
结果表明,设置变量的两种方法产生了相同的结果。问题解决了,因为我在第一个方法中为变量添加了引号,该方法成为变量的一部分。结果表明,设置变量的两种方法产生了相同的结果。问题解决了,因为我在第一个方法中为变量添加了引号,该方法成为变量的一部分