Python 灵活的数据库模型，用户可以在Django中为数据库表定义额外的列

我试图建立一个工具，在一个简单的层面上，试图分析如何购买一套公寓。DB=POSTGRES

因此，模型基本上是：

class Property(models.Model):
    address = CharField(max_length = 200)   
    price = IntegerField()
    user = ForeignKey(User)     # user who entered the property in the database
    #..
    #..
    # some more fields that are common across all flats



    #However, users might have their own way of analysing 

    # one user might want to put

    estimated_price = IntegerField() # his own estimate of the price, different from the zoopla or rightmove listing price
    time_to_purchase = IntegerField()  # his own estimate on how long it will take to purchase


    # another user might want to put other fields
    # might be his purchase process requires sorting or filtering based on these two fields

    number_of_bedrooms = IntegerField()
    previous_owner_name = CharField()       

我如何给用户这样的灵活性？他们应该能够按照这些自定义字段对自己的行（在属性表中）进行排序、筛选和查询。我现在能想到的唯一选项是JSONField Postgres字段

有什么建议吗？我感到惊讶的是，在Django，这个问题并没有很快得到解决——我相信很多其他人已经遇到了这个问题

谢谢

编辑：正如评论所指出的。在这种情况下，JSON字段是一个更好的主意

简单。使用关系

创建一个名为attributes的模型

它将具有属性的外键、名称字段和值字段

大概

class Attribute(models.Model):
    property = models.ForiegnKey(Property)
    name = models.CharField(max_length=50)
    value = models.CharField(max_length=150)

为每个属性的所有自定义属性创建一个对象

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当使用数据库查询时，使用以获得更快的响应，减少数据库操作。

这称为实体属性值，或EAV建模。使用JSONField是一个更好的选择，如果JSONField的列变得流行，您可以对它们进行索引。它是有效的，它可以扩展，但当它变得非常大时，它往往变得势不可挡。我们已经开始研究JSON解决方案：