Python 这是什么意思？

我遇到了这个Python语句，但无法理解它的含义，尤其是括号之间的部分：

np.zeros(1+x.shape[1])

我试图通过一个简单的例子来模拟它的行为，但得到了一个

元组索引超出范围的错误

您能否澄清上述阵列的参数含义？请举个例子，不胜感激

谢谢。
这意味着：创建一个1D numpy数组，其长度等于numpy数组
x
中列数的1倍

>>> a = np.array([[1,2,1],[3,4,5]])
>>> print a.shape
(2L, 3L)
>>> b = np.zeros(1+a.shape[1])
>>> print b
[ 0.  0.  0.  0.] 

b
的大小等于
1+（a中的列数）
=
1+3
=
4
以下是一个玩具代码，可以帮助您更好地理解

>>> x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> x.shape
(2, 3)
>>> x.shape[1]
3
>>> np.zeros(1+x.shape[1])
array([ 0.,  0.,  0.,  0.])

x.shape
将数组的形状返回为元组
（行数、列数）
在本例中为
（2，3）
x.shape[1]
因此是数组中的列数。使用给定的维度创建一个新的填充了零（
np.zeros（…）
）的数组：
1+3