Python 我想使用csv文件中的行附加文本文件

问题： 我正在使用python和CSV模块使用CSV文件中的行创建多个文本文件。使每行元素对应一个文本文件。每个文本文件都是这样创建的（“text{}.txt”.format（str（w[i]））为w列和 创建文本2.txt、文本3.txt、文本7.txt、文本8.txt、文本10.txt、文本13.txt、文本15.txt和文本16.txt等文件

现在的问题是w列有10和15的重复值。因此，当我创建text10.txt，text15.txt时，它只会写一行并跳到下一行。我想在这个text10.txt中添加所有三行（10出现在w列中）和所有两行（15出现在w列中）在text15.txt中，这是一个例外。但是对于所有的txt文件，只有一行被写入

csv文件如下所示：

w、 x，y，z

2 3 4 6

3 4 5 6

7890

891011

101111

1025

10210

13108

150 01

15011

16121

打开CSV文件，跳过标题并读取行/行

将每一行写入文本文件，以便使用w列中的值对文本{}进行索引

？？？？？？？？？追加行

输出

文本文件应如下所示：

text2.txt：

2 3 4 6

text3.txt：

3 4 5 6

text7.txt：

7890

text8.txt：

891011

此文本文件有3行附加到下一行 textt10.txt：

101111

1025

10210

text13.txt：

13108

此文本文件在下一行中追加了2 text15.txt：

150 01

15011

text16.txt：

---

16 1 2 1

如果您想写入、读取和操作数据，例如按照您的要求连接数据，我强烈建议您使用pandas库（）

使用pandas，您可以使用简单的条件轻松筛选表。例如“选择以w=10开头的所有行”。 您可以找到这样一个过滤过程的示例

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享受pandas带来的乐趣！

如果您想写入、读取和操作数据，例如，按照您的要求连接数据，我强烈建议您使用pandas库（）

使用pandas，您可以使用简单的条件轻松筛选表。例如“选择以w=10开头的所有行”。 您可以找到这样一个过滤过程的示例

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玩熊猫吧！

在编写文件时，请以附加模式打开它，如

with open(file_name, 'a'):
   write to csv.

---

虽然，这意味着您必须为csv中的每一行写入一个文件。这既慢又容易出错。我建议您在写入任何内容之前对行进行分组。正如另一个答案中提到的，Pandas是为这类内容构建的，但您也可以使用字典之类的简单工具来完成此操作。

编写文件时，请参见在追加模式下，类似于

with open(file_name, 'a'):
   write to csv.

---

虽然，这意味着您必须为csv中的每一行写入一个文件。这既慢又容易出错。我建议您在写入任何内容之前对行进行分组。正如另一个答案中提到的，Pandas是为这类内容构建的，但您也可以使用字典之类的简单工具来完成此操作。

您可以添加所需的代码吗使用？您可以添加您正在使用的代码吗？我正在寻找一个解决方案，它可以帮助我获取这些文本文件。此CSV文件只是一个示例。我正在寻找一个解决方案，它可以帮助我获取这些文本文件。此CSV文件只是一个示例