Python Matplotlib-包含数据出现次数的方框图？

假设我有一个数组

data = np.array([(1,2,3),
                 (2,3,4),
                 (1,2,5)])

通常，我可以简单地说

plot = plt.boxplot(data)

并为我创建数据，就像白天一样简单

然而，当我拥有的是数据的出现次数时，我应该怎么做

在本例中，我有以下数组

occur = np.array([2,1,0,0,0],[0,2,1,0,0],[0,0,1,1,1])
#                 1,2,3,4,5   1,2,3,4,5   1,2,3,4,5
#first columns have "1" appear 2 times, "2" appear 1 time, "3" appear 0 times...
#second columns have "1" appear 0  times, "2" appear 2 times, "3" appear 1 time ...

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我尝试了plt.boxplot（weights=data），但显然它不起作用

不确定是否可以操纵boxplot参数来加快速度，但是从bincount（这就是您所拥有的）进行重构非常简单

occur = np.column_stack(np.repeat(np.arange(x.size)+1, x) for x in occur)

输出要发生的此数组：

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 4],
       [2, 3, 5]])

那么

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提供所需的箱线图。

是的，从箱数重建是解决方案。也可以根据需要使用np.full或np.repeat等方法

plt.boxplot(occur)