Python 在字符串中查找特定数字并赋值

我有一列包含唯一的员工ID，其中唯一的数值（通常在ID的末尾）说明了他们的位置

例如：

EmployeeID  
ABC-10  
DEF-70  
GHI-20  
BCD-70   

其中10=纽约，20=巴黎，70=伦敦

我想创建一个循环/一段代码，它扫描EmployeeID中的一个值，然后为相应的列指定位置。我尝试了以下方法：

df.loc[df['EmployeeID']包含（“10”），'Location']=“纽约”

但是，我得到以下错误：

AttributeError:“str”对象没有属性“loc”

我希望实现以下目标：

EmployeeID       Location 
 
ABC-10           New York <br>
DEF-70           London <br>
GHI-20           Paris <br>
BCD-70           London <br> 

EmployeeID位置
ABC-10纽约

DEF-70伦敦

GHI-20巴黎

BCD-70伦敦

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蒂亚

发生此错误是因为

df

被定义为字符串，而不是数据帧，因此字符串没有属性

loc

。请再次检查

df

的定义

您只需正确地重新定义df，并对每个城市名称重复相同的逻辑，代码就可以工作了

df.loc[df['EmployeeID'].contains("10"), 'Location'] == 'New York'
df.loc[df['EmployeeID'].contains("20"), 'Location'] == 'Paris'
df.loc[df['EmployeeID'].contains("70"), 'Location'] == 'London'

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欢迎来到StackOverflow。如果这个问题的格式正确，网站不会让你发布你的答案，因为它是没有任何解释的100%代码。你能解释一下你的答案吗？我现在已经对问题进行了分类，并使用了df.series.str.contains（'10'），它可以很好地获得正确/错误的结果。但是，是否有方法返回位置为的新列？非常感谢

import pandas as pd

data = ["ABC-10","DEF-70","GHI-20","BCD-70"]

df = pd.DataFrame(data, columns = ["EmployeeID"])    

dict1 = {10: "New York", 70:"London", 20:"Paris"}

print(dict1)

def get_id(text):
    id=int(text.split("-")[-1])
    return dict1[id]   

df['Locations'] = df["EmployeeID"].apply(get_id)

print (df)