Python 用oct2py进行矩阵乘法

我使用oct2py在python中运行倍频程函数。 这是工作，但我得到一个错误，当我试图乘以2矩阵。 我能做些什么来解决这个问题

这是一个示例matlab函数

%% MATLAB
function lol = jk2(arg1,arg2)
    arg1 = arg1;
    arg2 = arg2;
    lol = arg1*arg2;

end

这是调用函数的代码

import oct2py
from oct2py import octave
a=3
b=4
octave.call("/MATLAB/jk2.m",a,b) # this call works
a=np.array([[1,2],[3,4]])
b=np.array([[5,6],[1,2]])
octave.call("/MATLAB/jk2.m",a,b) # this call report an errors 

这是错误消息

>>> octave.call("/home/donbeo/Documents/MATLAB/jk2.m",a,b)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/oct2py-1.2.0-py2.7.egg/oct2py/session.py", line 210, in call
    resp = self._eval(cmd, verbose=verbose)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/oct2py-1.2.0-py2.7.egg/oct2py/session.py", line 350, in _eval
    return self._session.evaluate(cmds, verbose, log, self.logger)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/oct2py-1.2.0-py2.7.egg/oct2py/session.py", line 523, in evaluate
    raise Oct2PyError(msg)
oct2py.utils.Oct2PyError: Oct2Py tried to run:
"""
[a__] = jk2(A__, B__)
"""
Octave returned:
binary operator '*' not implemented for 'int64 matrix' by 'int64 matrix' operations
>>> 

八度音程调用（“/home/donbeo/Documents/MATLAB/jk2.m”，a，b） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/oct2py-1.2.0-py2.7.egg/oct2py/session.py”，第210行，调用中 resp=self.\u eval（cmd，verbose=verbose） 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/oct2py-1.2.0-py2.7.egg/oct2py/session.py”，第350行，in_eval 返回self.\u session.evaluate（cmds、verbose、log、self.logger） 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/oct2py-1.2.0-py2.7.egg/oct2py/session.py”，第523行，在evaluate中 提高Oct2Yerror（msg） oct2py.utils.Oct2pyer错误：oct2py尝试运行： """ [a_uuu]=jk2（a_uuu，B_uuu） """ 八度返回： 未通过“int64矩阵”操作为“int64矩阵”实现二进制运算符“*” >>>

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下面是一个Python和倍频程之间的界限变得模糊的示例。Numpy将数组解释为整数类型（因为没有显式浮点），但Octave会将数组视为双精度数组。如果在数组定义中的任意位置添加句点，则所有句点都会起作用

固定（测试）示例：

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谢谢，效果很好。在一个更复杂的例子中，我被迫将一个值也作为float传递。例3。我不喜欢这里的变量名：）

from oct2py import octave
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4.]])  # notice the addition of the period
b = np.array([[5, 6], [1, 2], dtype=float])  # another way to specify floating point type
octave.call("/MATLAB/jk2.m", a, b)  # this call works just fine