Python 如何在炼金术中使用数学方程作为过滤器

我正在使用SQLAlchemy ORM在我的应用程序中构造MySQL查询，并且完全能够向查询添加基本过滤器，如下所示：

query = meta.Session.query(User).filter(User.user_id==1)

这给了我一些基本上与之相当的东西：

SELECT * FROM users WHERE user_id = 1

我的问题是如何将一些基本的MySQL数学函数集成到查询中。比如说，我想让用户接近某个纬度和经度。所以我需要生成这个SQL（$mylatitude和$mylongitude是我比较的静态纬度和经度）：

从用户中选择*
式中SQRT（POW（69.1*（纬度-$Mylatude），2）+POW（53.0*（经度-$mylongitude），2））<5

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是否有一种方法可以使用SQLAlchemy ORM将这些函数合并到查询中？

您可以在过滤器中使用文字SQL，请参见此处：

例如：

clause = "SQRT(POW(69.1 * (latitude - :lat),2) + POW(53.0 * (longitude - :long),2)) < 5"
query = meta.Session.query(User).filter(clause).params(lat=my_latitude, long=my_longitude)

clause=“SQRT（波（69.1*（纬度-：纬度），2）+波（53.0*（经度-：长），2））<5”
query=meta.Session.query（User）.filter（子句）.params（lat=my_纬度，long=my_经度）

我将使用查询生成器界面和

func

SQL函数构造函数将计算抽象为函数。通过这种方式，您可以将其与别名或联接一起自由使用

User.coords = classmethod(lambda s: (s.latitude, s.longitude))

def calc_distance(latlong1, latlong2):
    return func.sqrt(func.pow(69.1 * (latlong1[0] - latlong2[0]),2)
                   + func.pow(53.0 * (latlong1[1] - latlong2[1]),2))

meta.Session.query(User).filter(calc_distance(User.coords(), (my_lat, my_long)) < 5)

User.coords=classmethod（lambda s:（s.纬度，s.经度））
def calc_距离（latlong1，latlong2）：
返回函数sqrt（函数功率（69.1*（latlong1[0]-latlong2[0]），2）
+函数pow（53.0*（latlong1[1]-latlong2[1]），2））
meta.Session.query（User.filter）（计算距离（User.coords（），（my_lat，my_long））<5）

这正是我要找的。但有一个问题：如果我加入一组其他表，我如何确保纬度与User.latitude匹配，而不是与其他纬度字段匹配？由于我的用户对象在实际查询中可能会链接到一个名为xx_users_1的表，有没有办法将表名

xx_users_1

latitude

？您可以尝试使用

sqlalchemy.orm.aliased

（可能类似于

query（aliased（User，'xx_users'））将表名强制为特定值

。但我从未使用过它。无法实现此功能。似乎

s.latitude

和

s.latitude

返回类方法的纬度和经度，而不是实例的纬度和经度。不确定我做错了什么。。。

User.coords = classmethod(lambda s: (s.latitude, s.longitude))

def calc_distance(latlong1, latlong2):
    return func.sqrt(func.pow(69.1 * (latlong1[0] - latlong2[0]),2)
                   + func.pow(53.0 * (latlong1[1] - latlong2[1]),2))

meta.Session.query(User).filter(calc_distance(User.coords(), (my_lat, my_long)) < 5)