Python Tensorflow未在windows和pycharm上运行

我试图使用Windows8.1和Pycharm首次尝试Tensorflow，但我遇到了一个Tensorflow错误

我还使用pip在虚拟环境中安装了所有东西，并在命令行中运行了代码，得到了相同的结果

我尝试过的一些事情

<> >我阅读了其他有关该问题的帖子到 MVCP140.DLL，我有C++可配置的安装。

还找到了与降级到python 3.5相关的信息。我实际上使用的是Python 3.7，不想降级。我担心其他应用程序无法工作。有人能确认它不能与大于3.5的Python一起工作吗

还可以阅读有关使用Conda的信息，但同时也有其他信息表示要避免使用它，将pip命名为官方支持的方法

还找到了有关我的英特尔奔腾处理器B980不支持AVX指令的信息。这是使用CPU时必须做的，还是仅在使用GPU时

有什么线索吗？提前谢谢

以下是我收到的错误消息：

使用TensorFlow后端。 回溯（最近一次调用）：文件“C:\Users\Lia” love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow.py“， 第58行，输入 来自tensorflow.python.pywrap\u tensorflow\u内部导入*文件“C:\Users\Lia” love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py“， 第28行，在 _pywrap\u tensorflow\u internal=swig\u import\u helper（）文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py“， 第24行，在swig\u import\u helper中 _mod=imp.load_模块（“pywrap_tensorflow_internal”，fp，路径名，描述）文件“C:\Users\Lia” love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py”，第243行，在 加载模块 返回load_动态（名称、文件名、文件）文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py”，第343行，格式为 动态负载 return_load（spec）importorror:DLL加载失败：没有特别提示

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次调用）：文件“C:/Users/Lia love/TestAi/Test1.py”，第4行，在 从keras.models导入顺序文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\keras\uuuuu init\uuuuuu.py”， 第3行，在 从…起导入utils文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python37\lib\site packages\keras\utils\uuuuuu init\uuuuu.py”， 第6行，在 从…起导入conv_utils文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\keras\utils\conv_utils.py”， 第9行，在 从…起将后端导入为K文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python37\lib\site packages\keras\backend\uuuuu init\uuuuu.py”， 第89行，在 来自.tensorflow\u backend import*文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python37\lib\site packages\keras\backend\tensorflow\u backend.py”， 第5行，在 导入tensorflow作为tf文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\uuuu init\uuuu.py”， 第24行，在 从tensorflow.python导入pywrap\u tensorflow 35; pylint:disable=unused导入文件“C:\Users\Lia” love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\uuuu init\uuuu.py“， 第49行，在 从tensorflow.python导入pywrap\u tensorflow文件“C:\Users\Lia” love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow.py“， 第74行，在 raise ImportError（msg）ImportError:Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“C:\Users\Lia” love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow.py“， 第58行，输入 来自tensorflow.python.pywrap\u tensorflow\u内部导入*文件“C:\Users\Lia” love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py“， 第28行，在 _pywrap\u tensorflow\u internal=swig\u import\u helper（）文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py“， 第24行，在swig\u import\u helper中 _mod=imp.load_模块（“pywrap_tensorflow_internal”，fp，路径名，描述）文件“C:\Users\Lia” love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py”，第243行，在 加载模块 返回load_动态（名称、文件名、文件）文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py”，第343行，格式为 动态负载 return_load（spec）importorror:DLL加载失败：没有特别提示

未能加载本机TensorFlow运行时

测试代码

我估计这不是我的代码的问题，但我只是以防万一

import pandas as pd
from sklearn import preprocessing
from sklearn.model_selection import train_test_split
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

df = pd.read_csv("housepricedata.csv")

dataset = df.values

X = dataset[:, 0:10]
Y = dataset[:, 10]

min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
X_scale = min_max_scaler.fit_transform(X)

X_train, X_val_and_test, Y_train, Y_val_and_test = train_test_split(X_scale, Y, test_size=0.3)

X_val, X_test, Y_val, Y_test = train_test_split(X_val_and_test, Y_val_and_test, test_size=0.5)

print("Keras model setup")
model = Sequential([
    Dense(32, activation='relu', input_shape=(10,)),
    Dense(32, activation='relu'),
    Dense(1, activation='sigmoid'),
])

---

英特尔奔腾处理器不支持TensorFlow所需的处理器（如果从以下位置安装）：

pip install tensorflow

由于您的CPU不支持AVX，您有两个选项可供选择：

使用蟒蛇

使用类似于PyPI的conda分布索引。conda构建使用的TensorFlow。它在没有AVX的情况下工作

如前所述下载Anaconda，并如前所述创建一个新的conda环境。运行以下命令：

conda install tensorflow

使用回购的版本。

此回购包含许多TensorFlow pip wheel文件，这些文件是使用SSE而不是AVX构建的。SSE构建运行时没有任何编译错误。使用回购协议中的这个

---

希望这有帮助。

Python虚拟环境用于将软件包安装与系统隔离（推荐）

确保这些安装：

python3 --version
pip3 --version
virtualenv --version

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

.\venv\Scripts\activate

pip install --upgrade pip
pip list  # show packages installed within the virtual environment

pip install --upgrade tensorflow

#Verify the install:
python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

通过选择Python解释器并创建一个新的虚拟环境。